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New Allianz

Data Scientist im Bereich Advanced Analytics (L-AOP-DPA-AA) (w/m/d)

  • Stuttgart, GERMANY

Job description

Das Team „Leben Advanced Analytics“ hat das Ziel, mit Data Mining und Machine Learning Methoden Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und damit datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen, neue Produkte anzustoßen und Services zu erstellen.

 

Dir bietet dieses Team die einzigartige Möglichkeit, das Thema Advanced Analytics und Data Science mitzugestalten, innovativ tätig zu sein und die Allianz auf dem Weg der Digitalisierung zu begleiten.

 

Ideale Bewerber:innen sind hochmotivierte, leidenschaftliche Problemlöser:innen mit exzellenten analytischen Fähigkeiten, die in der Lage sind sowohl kritisch und kreativ zu denken, als auch Ergebnisse adäquat an verschiedene Stakeholder zu kommunizieren. Sie haben Erfahrungen im Bereich Advanced Analytics / Data Science und idealerweise ein gutes Verständnis der Versicherungsprozesse.

 

Du wirst Dich bei uns als Data Scientist (w/m/d) beschäftigen mit:

 

  • dem Transfer von fachlichen Anforderungen in einen analytischen Prozess (entlang des zyklischen CRISP-DM Ansatzes)
  • der Analyse und der Abstimmung von Use Cases mit den relevanten Stakeholdern
  • dem Identifizieren relevanter Datenquellen
  • der Datenanalyse und Datenvorverarbeitung
  • der Implementierung und Evaluation von passenden KI-Lösungen und Prototypen
  • der Planung und Koordination von Advanced Analytics / Data Science Projekten
  • dem Erstellen und Halten von Fach- und Stakeholder-Präsentationen
  • der Anwendung relevanter Tools aus dem Bereich Data Science /Machine Learning /(Generative) Künstliche Intelligenz

 

Das bringst Du mit:

 

  • Master in Datenwissenschaften, Statistik, Informatik, Mathematik, Operations Research oder anderen relevanten Fächern. Alternativ ein fachnahes, abgeschlossenes DH-Studium (z.B. Wirtschaftsinformatik)
  • Praktische Erfahrung im Bereich Data Science (z.B. Praktika, studentische Tätigkeiten)
  • Erfahrung mit Kernprozessen der Versicherung ist von Vorteil (z.B. Tätigkeit als Business Analyst)

 

 

Du bringst außerdem diese Kenntnisse und Fähigkeiten mit:

 

  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung in der Nutzung von Entwicklungs-Tools wie Visual Studio Code, Git, Github, Jenkins und der Entwicklung in Linux-Umgebungen
  • Erste Erfahrung mit dem AWS Toolstack wie EC2, Textract, S3, Lambda
  • Optional: gute Kenntnisse in R
  • Erste Erfahrung in der Produktivsetzung von Data Science Use Cases
  • Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und SQL
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit, auch in bereichsübergreifenden und internationalen Teams
  • Exzellente analytische Fähigkeiten und hohe Lernbereitschaft
  • Pragmatische und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

 

 

Bewerbungszeitraum: 26.05.2025 bis 10.06.2025

 

Interesse? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung online über den internen Stellenmarkt

 

Bei fachlichen Fragen stehen Dir gerne Herr Max Brixner unter +49/711-663-1684 sowie bei Personalfragen Dein HRBP Herr Ralf Eckert unter +49/711-663-3763 zur Verfügung.

 

 

Seit 1890 setzt sich die Allianz als weltweit führender Versicherer, Finanzdienstleister und Vermögensverwalter für die Sicherheit unserer Kund:innen und Mitarbeitenden ein. Darüber hinaus sind wir ein ausgezeichneter Arbeitgeber: 2023 wurde die Allianz in Deutschland Preisträger bei Great Place to Work „Deutschlands Beste Arbeitgeber“. Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen, und gemeinsam schaffen wir eine bessere Lebenswelt und Zukunft für uns und unsere Kund:innen

 

Das zeichnet uns aus:

 

Wir fördern Chancengleichheit, denken integrativ und schätzen die Einzigartigkeit unserer Mitarbeitenden – unabhängig davon, wie sie aussehen, woher sie kommen, woran sie glauben, wen sie lieben oder ob sie eine persönliche Einschränkung mitbringen. Als eines der führenden Versicherungsunternehmen im Dow Jones Sustainability Index gestalten wir den nachhaltigen Wandel und bieten unseren Mitarbeitenden viele Möglichkeiten, sich für eine sichere, inklusive und nachhaltige Zukunft zu engagieren

 

 

Make every future a success.
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