[Internship] AI Engineering for FOTA Debugging (F/M)

Job description

Company

Renault Techno Roumanie

Job Description

Position: AI Engineering Intern – Retrieval-Augmented Generation (RAG) for FOTA Debugging

De ce să te alături companiei noastre?

Eşti gata să îți construiești o carieră în dezvoltarea de software auto? Alătură-te echipei noastre și fii o forță motrice a următoarelor generații de modele Dacia și Renault. Urmează-ți pasiunea pentru inovație!

În direcția RTR Romania Systems & Software livrăm Sisteme de ultimă generație, rentabile și de cea mai înaltă calitate pentru clienții noștri, beneficiind de o expertiză competitivă în inginerie la nivel global.

Echipele noastre sunt esențiale în dezvoltarea platformelor revoluționare SWEET (Software Electric Electronic Technology) și CCS (Connected Car and Services), punând în aplicare viziunile noastre ambițioase de produs.

De la stăpânirea principiilor de Inginerie a Sistemelor la crearea componentelor electrice complexe și a computerelor vehiculelor (ECU-uri), suntem implicați în fiecare etapă a dezvoltării.

Fie că este vorba despre îmbunătățirea caracteristicilor de siguranță cu ajutorul unui avansat Calculator Front Camera sau despre pionieratul ecranelor multimedia și a sistemelor de conectivitate la bord, noi modelăm viitorul tehnologiei auto.

Rolul de Tech Lead FOTA  ( FOTA= Firmware Over The Air ) are ca scop gestionarea funcţionalităţii FOTA via exigenţe şi specificaţii tehnice din cadrul proiectului FOTA.

Project Overview

You will contribute to the development of an AI-powered assistant designed to support FOTA (Firmware Over-the-Air) system debugging. The assistant will leverage Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques using Google Cloud’s Vertex AI to provide technical leads with fast, relevant insights from a large corpus of logs, bug reports, and documentation.

Key Responsibilities

- Ingest and preprocess structured and unstructured data (logs, reports, documentation). - Use Vertex AI’s embedding models to vectorize and index knowledge base content. - Implement and evaluate retrieval pipelines using Vertex AI Matching Engine. - Design and test prompt templates for LLM-based generation. - Collaborate with FOTA experts to refine use cases and evaluate system performance. - Optionally, develop a simple user interface (chatbot or dashboard) for internal use.

What You’ll Learn

- Hands-on experience with Vertex AI, LLMs, and vector databases. - Practical application of RAG in a real-world industrial context. - Exposure to FOTA systems and embedded software debugging workflows. - Agile development practices and collaboration with cross-functional teams.

Candidate Profile

- Final-year engineering student in Computer Science or related field. - Strong Python skills; familiarity with cloud platforms (GCP preferred). - Interest in NLP, machine learning, or software debugging. - Bonus: experience with LangChain, Streamlit, or REST APIs

Toate candidaturile vor fi luate în considerare indiferent de rasă, cetățenie, etnie, culoare, limbă, religie, origine socială, trăsături genetice, sex, orientare sexuală, vârstă, handicap, boală cronică necontagioasă, infectare cu HIV, opțiune politică, situație sau responsabilitate familială, apartenență ori activitate sindicală, apartenență la o categorie defavorizată

Job Family

Research & Development

Contract Duration

3 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy .