Internship- Quality Car Indu Team (Plant Settimo Torinese)

Job description

Internship- Quality Car Indu Team (Plant Settimo Torinese)

·  Settimo Torinese
·  Quality
·  no experience

Internship- Quality Car Indu Team (Plant Settimo Torinese)

 

COMPANY PROFILE
Established in 1872, Pirelli is among the world’s leading tyre producers. It is the only pure consumer tyre company that includes car, motorbike, and bicycle tyres as well as associated services.
Pirelli has a distinct positioning in high value tyres, characterised by an advanced technology with more than 2,700 homologations obtained, thanks to partnerships with the most prestigious car manufacturers in the world. In order to achieve the highest levels of performance, safety and containment of environmental impact, Pirelli has always been strongly committed to research and development, in which it invested 6.1% of revenue from high-value products in 2019.
Involved in motorsport since 1907, Pirelli has been the exclusive official tyre partner of the Formula 1™ World Championship since 2011 and has just renewed the agreement until 2023.

 

Main Activities:

La risorsa sarà inserita come Process Quality Engineer nel team Qualità del Polo Industriale di Settimo Torinese, in particolare nel gruppo che si occupa di Industrializzazione del prodotto "tradizionale". Il candidato si occuperà principalmente delle seguenti attività:

- Raccolta dati per emissione documentazione relativa all’accettazione del prodotto 
- Analisi della pre-produzione sia lato prodotto sia lato processo 
- Misurazione cut section -                                                                                                                                                                  - Implementazione e monitoraggio dele specialties

Requirements: 
-Ingegneria Meccanica, Produzione industriale, gestionale, autoveicolo 
-Inglese
-Pacchetto Office, Windows 
-Dinamicità, predisposizione al risultato, interesse verso la realtà di fabbrica e ai processi produttivi.
-MS Office, principi di statistica, conoscenza di SPC (statistical process control)
-Gradita conoscenza principi linguaggi di programmazione