AP24 - BAC+5 - Ingénieure/Ingénieur Deep Learning (F/H)

Description de l'offre

Company

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY

Job Description

Contexte et environnement de travail

Dans le cadre du plan « Renaulution », Groupe Renault ambitionne de développer les technologies les plus avancées.

Au sein de la direction des Technologies Amont (Upstream Technologies) de l’entité Ampere, notre principale mission est de concevoir et d’implémenter des innovations qui façonnent l’avenir de la mobilité. Nous explorons plusieurs technologies de pointe pour améliorer l’expérience utilisateur et créer des solutions novatrices pour la voiture intelligente.

De ce fait, l’intelligence Artificielle fait partie des domaines les plus importants dans notre champ de recherche pour divers cas d’utilisation.

Dans le contexte de « Humanized Tech », nous ambitionnons d’intégrer la voix humanisée dans nos véhicules pour offrir une interaction intuitive, expressive et de grande qualité en tenant compte des contraintes matériels et logiciels pour embarquer des solutions IA.

Cette offre d’alternance s’inscrit dans ce cadre de projet, offrant une opportunité unique à une étudiante/un étudiant passionnée/passionné de l’IA de participer activement dans ces objectifs ambitieux.

Au sein de la direction des Technologies Amont, vous serez rattachée/rattaché au pôle IA et Technologies Emergentes.

Le projet d’alternance porte sur l’utilisation de modèles de réseaux de neurones pour le développement de systèmes conversationnels audio en intégrant l’expressivité de la voix. Vous travaillerez sur des modèles TTS (Text to Speech), de reconnaissance automatique de la paroles (ASR), ainsi que d’autres concepts connexes.

Vos missions

A ce titre, vous serez en charge de  :

·  Exploration de l’état de l’art sur les modèles TTS et ASR.
·  Constitution de datasets de bonne qualité audio multilingues
·  Exploration des modèles de détection d’émotion à partir de données audios
·  Exploration des méthodes d’évaluation de la qualité des audios ainsi que de l’expressivité de la voix.
·  Implémentation et entrainement de modèles TTS pour générer des audios à partir de textes en intégrant l’expressivité
·  Etablissement d’une stratégie d’évaluation des audios pour mesurer de manière objective l’expressivité et la qualité des audios générés.
·  Développement d’une plateforme conversationnels qui intègre des modèles ASR, TTS et LLM.

Qui êtes-vous?

Vous préparez un BAC+5 de type diplôme d’Ingénieur de recherche ou Master recherche et recherchez un contrat d'apprentissage de 12 mois.

Vous êtes spécialisée/spécialisé en machine learning.

Vous êtes passionnée/passionné de l’innovation et des nouvelles technologies.

Vous maîtrisez les modèles de réseaux de neurones génératifs à base d’architecture Transformers.

Vous avez de solides compétences en programmation avec le langage python.

Vous êtes capable de synthétiser des connaissances scientifiques (articles scientifiques).

Vous maîtrisez les APIs python pour le machine learning (pytorch, tensorflow, huggingface, pandas, …).

Vous avez de solides connaissances en préparation de données avec python.

Vous avez de bonnes connaissances en programmation informatiques : github, json, html, API Rest, django, flask, etc.

Vous maîtrisez l’anglais.

Vous êtes reconnue/reconnu pour votre motivation, dynamisme, autonomie et avez un bon esprit de synthèse.

Job Family

Transverse

Contract Duration

12 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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