Data Engineer / ML Engineer (H/F)

Description de l'offre

OUI.sncf est le premier site eCommerce de France et accueille plus de 13 millions de visiteurs uniques tous les mois. Avec un tel traffic (et le niveau de transactions engendrées), vous imaginez aisément les quantités massives de données collectées, qu'elles proviennent de l'extérieur ou de l'intérieur de son système d'informations.

L’équipe « Big Data Marketing » est chargée, entre autres sujets, de faire de la Data un levier d’optimisation de nos investissements médias et marketing. Nos algorithmes d’intelligence artificielle gèrent aujourd’hui plusieurs millions d’euros de budget et nous permettent d’enchérir de manière ciblée et automatique pour maximiser le ROI sur les différents médias.

Nous observons que peu d’entreprises (à peine une dizaine d’acteur dans le monde) relève actuellement le défi de créer ce type d’outil.

Le pôle Big Data Marketing fonctionne en mode Start up, en autonomie quasi-totale. Nous ne sommes qu’au début des applications possibles et l’avenir de l’équipe s’annonce varié et ultra stimulant. Nos applications actuelles se basent sur des algorythmes de Machine Learning, notamment de Deep Learning. L'équipe est aujourd’hui composée de 8 personnes (Data Scientists, Data Engineers, ScrumMaster, PO) + 2 médias Traders. Nous cherchons à la renforcer en accueillant de nouveaux Data Engineer ou Machine Lea.

·  Vous développez des applications Big Data. Guidé par les tests, vous effectuez régulièrement vos développements en équipe et en pair-programming
·  Vous êtes impliqué dans l’engagement de l’équipe au quotidien afin de livrer des fonctionnalités en continu.
·  Vous participez à l’industrialisation de ces applications (intégration continue, déploiement automatisé).
·  Vous avez un attrait pour la Data Science et vous travaillez main dans la main avec chacun des membres de l’équipe.
·  Vous faites de la veille afin d'alimenter l'équipe et de repenser continuellement les bonnes pratiques
·  Vous êtes également responsable de la chaîne de traitement Big Data, de la récupération de la donnée jusqu’à son exploitation finale tout en garantissant un niveau de qualité élevé.