Cientista de Dados Sênior - São Paulo, SP
São Paulo, BRAZIL
Job description
About the job
Nosso time de Data está em busca de um/uma Cientista de Dados Sênior para atuar em São Paulo, SP de forma Híbrida e suas principais atividades estarão relacionadas à resolução de problemas de negócio por meio de análises avançadas, modelos estatísticos e soluções de Machine Learning que gerem impacto mensurável para a companhia.
· Conduzir iniciativas de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde a identificação da oportunidade até a implementação e adoção da solução;
· Estruturar problemas de negócio e definir abordagens analíticas adequadas para solucioná-los;
· Desenvolver, testar e implementar modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning;
· Criar modelos de séries temporais e soluções de previsão aplicadas aos desafios da companhia;
· Avaliar, validar e monitorar o desempenho de modelos analíticos em produção;
· Estabelecer práticas de governança, documentação, testagem e melhoria contínua dos produtos de Ciência de Dados;
· Utilizar Python e SQL para análise, modelagem, transformação e manipulação de dados;
· Desenvolver soluções em plataformas de dados em nuvem, como Databricks;
· Construir produtos de dados, aplicações, simuladores e soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão;
· Explorar dados e comunicar insights por meio de Power BI;
· Traduzir resultados analíticos complexos em recomendações claras, objetivas e acionáveis para o negócio;
· Atuar em parceria com áreas funcionais e times regionais, conectando Ciência de Dados, Analytics, Engenharia de Dados e necessidades de negócio;
· Propor soluções com autonomia, pensamento crítico e senso de protagonismo, atuando de forma prática na execução técnica e na captura de valor. About you
· Ter fácil acesso ao nosso escritório na Paulista;
· Formação superior em áreas quantitativas, Ciencia de Dados, Engenharias, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
· Conhecimento avançado em Estatística aplicada, Machine Learning, modelagem preditiva, Python e SQL;
· Experiência sólida no desenvolvimento de modelos de séries temporais, avaliação, validação e monitoramento de modelos analíticos;
· Experiência no segmento de bens de consumo, incluindo problemas de previsão, otimização e retorno sobre investimento, será um diferencial;
· Perfil altamente autônomo, colaborativo e propositivo, com pensamento crítico, comunicação clara e capacidade de transformar desafios de negócio em soluções analíticas;
· Conhecimento em Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau ou outras plataformas de dados em nuvem e visualização será um diferencial;
· Disponibilidade para interagir em inglês avançado com times regionais e elaborar documentação técnica, quando aplicável;
· Estar conectado com nossos valores HOPE: Humanismo, Abertura, Proximidade e Entusiasmo. About Danone
Na Danone, nos dedicamos para levar saúde e nutrição para o maior número de pessoas. E não só isso; queremos que nossa missão beneficie pessoas de todas as idades, em todos os ambientes sociais e culturais e em todas as partes do mundo.
Hoje a companhia está presente em mais de 120 países, onde opera de forma ágil e simplificada. No Brasil, recentemente unificamos nossas unidades de negócio para atuarmos com sinergia, oferecendo um portfólio para todas as fases da vida: produtos lácteos e à base vegetal e nutrição especializada.
Se você se identifica com uma personalidade ativista, otimista, pioneira e genuína, junte-se a nós e faça parte de uma companhia diversa e orientada para o propósito.
A Danone valoriza e promove a diversidade e consideramos Pessoas com Deficiência em todas as nossas oportunidades!!!
Venha fazer acontecer com nossa equipe!!!
Descubra mais em:
Página de carreiras oficial: Carreiras na Danone | Danone
Instagram: @danone_brasil
Job details
Dedicated to bringing health through food to as many people as possible, we are a leading global food & beverage company built on four businesses: Essential Dairy and Plant-Based Products, Waters, Early Life Nutrition and Medical Nutrition.
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