Analista de Sensoriamento Remoto II

Job description

Como Analista de Sensoriamento Remoto, você será responsável por:
Realizar análises considerando os efeitos de El Niño, La Niña e outros fenômenos, identificando impactos nas safras de inverno, verão e demais culturas como uva e maçã. Conduzir análises geoespaciais via sensoriamento remoto, fornecendo dados estratégicos para subscrição e precificação do seguro agrícola, incluindo curva de biomassa (NDVI), uso da terra, número de ciclos produtivos e identificação de culturas por ano-safra. 
Acompanhar o portfólio agrícola vigente através de soluções de sensoriamento remoto, produzindo relatórios de performance e classificando riscos fora da janela de plantio ou do apetite de risco. 
Disparar vistorias prévias em casos críticos e utilizar dados históricos internos, de mercado e bases públicas para o refinamento contínuo das análises. 
Classificar produtores, regiões e novas fronteiras agrícolas com maior potencial de resultado, apoiando a expansão estruturada do portfólio. 
Acompanhar prestadores de serviços climáticos, analisando alertas, previsões e relatórios climáticos de curto e longo prazo. 
Desenvolver internamente relatórios e bases climáticas para apoiar a Subscrição Agrícola na tomada de decisão sobre apetite de risco e novos produtos. 
Contribuir com a criação e evolução de ferramentas internas e externas de análise, fortalecendo uma área em crescimento acelerado e altamente orientada a dados. 
Atuar em análises de sobreposição de áreas, riscos climáticos e previsões de produtividade, em parceria com subscritores remotos e demais áreas técnicas.

Você será um(a) forte candidato(a) se possuir os requisitos abaixo:
Formação acadêmica completa em Engenharia Agronômica ou Engenharia Agrícola. 
Experiência em análises geoespaciais, sensoriamento remoto e criação de critérios de score de risco. 
Conhecimento em ferramentas e linguagens como Google Earth Engine, JavaScript para GEE, QGIS e/ou ArcGIS e Python. 
Domínio de Excel e forte perfil analítico orientado a dados. 
Conhecimento desejável em estatística, mineração de dados, agrometeorologia e seguros agrícolas.

Você pode se destacar ainda mais se tiver os diferenciais:
Conhecimento em uso de IA aplicada a dados geográficos. 
Experiência prévia com análises climáticas, previsão de produtividade e avaliação de risco climático. 
Familiaridade com metodologias de precificação agrícola e análise de portfólio. 
Vivência em áreas com rápido crescimento, metas desafiadoras e construção de ferramentas internas. 
Atuação prévia com sobreposição de áreas, produtividade estimada e análises multitemporais de culturas.
Inglês intermediário.
Experiência com seguro Agro.