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Scientifique de données (laboratoire de recherche utilisateur)

  • CDI
  • CANADA
  • Studies / Statistics / Data

Position filled!

Job description



Au Laboratoire de Recherche Utilisateur d'Ubisoft Montréal, nous contribuons à créer les meilleures expériences de jeu en plaçant les joueurs - leurs comportements, leurs motivations, etc. - au centre du processus de conception.

Travaillant main dans la main avec les équipes de production, nous fournissons des informations approfondies sur les joueurs dans le but de guider la prise de décision, en combinant des analyses qualitatives et quantitatives de pointe à travers une variété d’outils méthodologiques et de sources de données.

 

En tant que scientifique de données au sein du labo, vous tirerez parti des grandes quantités de données de joueurs dans nos jeux pour créer de nouvelles solutions, automatiser des processus, améliorer les systèmes de jeu et générer des informations significatives qui bénéficieront à nos joueurs et informeront les créateurs de jeux.

 

Notre mandat nous amène à attaquer un large éventail de tâches d'apprentissage automatique et d'analyse (incluant la prévision d'activité et de décrochage, les systèmes de recommandation, l’apprentissage par renforcement, les méthodes de traitement du langage naturel, ...), toujours dans le but d'aider nos partenaires de production à livrer les meilleurs jeux possibles.

 

Vous ferez partie d'une grande équipe dédiée à la donnée et à l'analytique, qui soutiendra votre travail en assurant la qualité des données, le déploiement de pipeline, et en offrant du support côté programmation et connaissance de l’industrie. De même, vous contribuerez à la croissance de l'équipe par le partage de méthodologies et de bonnes pratiques.

 

Vous assisterez aussi des projets de jeu tout au long de leur développement et de leur parcours post-lancement en soutenant le travail de vos collègues analystes, en proposant des solutions basées sur les données aux défis qui se présenteront, et en sensibilisant les intervenants aux possibilités offertes par la science des données.

 

Avant tout, vous serez l'un des principaux acteurs de nos efforts R&D pour exploiter les dernières avancées de la science des données, dans le but de créer des jeux plus intelligents et mieux informés, pour le bénéfice des joueurs et des créateurs.

 

Ce que vous ferez

·  Contribuer à des projets de grande échelle en science des données, de la formulation initiale de la problématique à la mise en production.
·  Créer et rechercher de nouvelles méthodologies pour élargir notre champ d’action et les adapter à la nature spécifique des données de jeux vidéo.
·  Assurer le suivi de certaines productions afin de repérer de nouvelles opportunités d'application de l’apprentissage automatique ou d’analyse statistique approfondie.
·  Effectuer des analyses avancées pour découvrir de précieuses informations appuyant nos stratégies et guidant la prise de décisions. Traduire les découvertes en visualisations et présenter les résultats et les recommandations.
·  Collaborer étroitement avec des partenaires de divers horizons et servir de référence dans votre domaine pour les autres champs d’expertise au sein du laboratoire.
·  Participer à la création de nouveaux processus et à l’optimisation des processus existants.

Ce que vous apportez

·  Un diplôme d'études supérieures en informatique, statistique, génie ou toute discipline quantitative connexe
·  Au moins 3 ans d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique
·  Maîtrise de Python et de ses bibliothèques de ML / DL
·  Expérience en manipulation de données et SQL
·  Solides compétences en mathématiques et en résolution de problèmes
·  Une bonne connaissance de la programmation et des pratiques de développement
·  Communication transversale efficace : vous pouvez interagir avec toutes les disciplines et transmettre des informations complexes à différents publics
·  Excellent esprit d'équipe, avec un engagement à partager vos connaissances et à aider vos collègues à développer leurs compétences
·  Flexibilité dans l'organisation de votre travail, vous permettant de vous adapter aux changements et d'équilibrer plusieurs tâches
·  Curiosité, créativité et un fort désir d'innovation et de développement personnel

 

Compétences souhaitables

·  Connaissance pratique des algorithmes d’apprentissage par renforcement (RL)
·  Expérience avec l’extraction de texte et le traitement du langage naturel (NLP)
·  Connaissance du langage R et de ses bibliothèques
·  Connaissances statistiques avancées
·  Expérience avec PySpark
·  Bonne maîtrise du français et de l’anglais
·  Connaissances et intérêt pour l'industrie du jeu vidéo.

Nous sommes un employeur équitable et la diversité nous tient à cœur. Nous ne faisons pas de discrimination à l'égard de la race, de l'origine ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge ou de l'état de santé.

La forme masculine est utilisée dans le but d'alléger le texte.