Stage - Data Scientist

Job description

BELGIQUE - BRUSSELS
Description du poste

·  Etat de l’art sur les problématiques d’analyses non supervisées pour les séries temporelles avec un point d’attention sur la détection d’anomalies
·  Audit des différentes méthodes et algorithmes et définition des meilleures approches pour l’application à des données industrielles
·  Implémentation des méthodes dans le système analytics interne à Total
·  Application des méthodes à des données réelles dans le cadre d’un projet de data science
·  Interprétation et analyse des résultats obtenus
Réfèrence

9662BR
Pays

Belgique
Durée du contrat

6
A propos de nous/ Profil de l'entreprise

Donnez le meilleur de vous-même à l’énergie ! Rejoignez TOTAL : plus de 500 métiers différents dans 130 pays. Une entreprise responsable avec des standards de sécurité et d’éthique forts, des perspectives d’évolution de carrière variées, une culture de l’innovation et une mission partagée par les 100.000 collaborateurs du Groupe : rendre l’énergie meilleure jour après jour.

Desired profile

Profil recherché

·  Dernière année d’école d’ingénieur ou de master avec une spécialisation en Mathématiques appliquées, Statistiques ou Data Sciences
·  Bonne maîtrise de R ou de Python (Scikit-learn, Numpy, Pandas ...)
·  Expérience dans l’implémentation de modèles de Machine Learning
·  (Bonus) Expérience dans l’élaboration de tableaux de bord et de graphiques interactifs (RShiny, plotly, …)
·  Intérêt pour le monde industriel et curiosité
·  Esprit créatif et organisé
·  Bonne maitrise de l’anglais et/ou du français (écrit et oral)
Métier

Production Exploitation SI
Intitulé du poste

Stage - Data Scientist
Unité de temps

Mois
Branche

Raffinage-Chimie
Domaine professionnel

Systèmes d'Information Télécom
Niveau d’expérience requis

0- 3 ans
Période d’arrivée souhaitée

Avril 2018
Type d’emploi

Stage conventionné
Contexte et Environnement

Située au sein de la Direction des Systèmes d’informations de la branche Raffinage-Chimie de Total, l’équipe Data Analytics offre ses services aux Métiers de l’industrie. Dans ce contexte, vous serez amené à travailler dans un milieu pluridisciplinaire (Informatique, Data Science appliqués à des problématiques industrielles) et à participer à la réalisation de projets d’analyse de données concrets.

Intégré dans une équipe dynamique, vous serez entouré d’experts des métiers de la donnée (Data Scientist, Data Analysts, Data engineers,…) et vous travaillerez  en étroite collaboration avec un data scientist confirmé.

Vous travaillerez sur les problématiques d’analyses non-supervisées appliquées à des séries temporelles. L’objectif sera d’établir l’état de l’art des méthodes et algorithmes existants,  de réaliser leur implémentation et de les appliquer à des données industrielles réelles dans le cadre d’une étude de data science.