Data Scientist (m/w) für Big Data Analytics

Job description

thyssenkrupp, das sind mehr als 155.000 Mitarbeiter in fast 80 Ländern und 43 Mrd. € Umsatz im Jahr. Das ist Automotive, Logistik, Anlagenbau, Stahlproduktion, Aufzugsbau und noch mehr. Auf der ganzen Welt, in großen und in kleinen Unternehmen, aber immer gemeinsam. Das sind über 200 Jahre Industriegeschichte und modernste Technologie. Wir haben eine Aufgabe, die zu Ihnen passt, die Ihre Neugier weckt und Sie herausfordert.

Data Scientist (m/w) für Big Data Analytics
thyssenkrupp Steel Europe AG,
Standort Duisburg

Die Business Area Steel Europe gehört zu den weltweit technologisch führenden Qualitätsflachstahl-Anbietern. Mit ihren rund 28.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern und hoch effizienten Anlagen liefert die Business Area den wichtigsten Werkstoff für die Innovationen von morgen, zum Beispiel an die Automobilindustrie oder den Energiesektor.

Ihre Aufgaben

·  Entwicklung von Konzepten für die Einführung und Umsetzung von Big Data Lösungen
·  Erarbeitung von Lösungsvorschlägen für Data Mining Fragestellung auf Basis von Analysen der vorhandenen Datenbestände
·  Erprobung von Verfahren des Maschine Learnings
·  Beratung und Unterstützung der Fachbereiche und Projektteams bezüglich Data Mining, Predictive Maintenance und Big Data Analytics
·  (Teil-)Projektleitung von Analytics-Projekten
·  Unterstützung von Projekten zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Aufbau neuer „smarter“ Geschäftsmodelle

Ihr Profil

·  Studium in Informatik, Mathematik o. ä.
·  Gute Kenntnisse gängiger Analytics Software wie R, SAS Enterprise Miner o. ä.
·  Projekterfahrung in der Beratung, Konzeption, Planung und Umsetzung von Analytics-Lösungen
·  Praktische Hadoop-Erfahrung
·  Wünschenswerte Kenntnisse: Erfahrung mit SAS, Datenbankkenntnisse – vorzugsweise in Oracle, Mustererkennung
·  Gute Auffassungsgabe für komplexe Zusammenhänge, analytisches und abstraktes Denkvermögen
·  Gute Englischkenntnisse

Über thyssenkrupp
thyssenkrupp, das sind mehr als 155.000 Mitarbeiter in fast 80 Ländern und 43 Mrd. € Umsatz im Jahr. Das ist Automotive, Logistik, Anlagenbau, Stahlproduktion, Aufzugsbau und noch mehr. Auf der ganzen Welt, in großen und in kleinen Unternehmen, aber immer gemeinsam. Das sind über 200 Jahre Industriegeschichte und modernste Technologie. Wir haben eine Aufgabe, die zu Ihnen passt, die Ihre Neugier weckt und Sie herausfordert.

Über thyssenkrupp Steel Europe AG

Die Business Area Steel Europe gehört zu den weltweit technologisch führenden Qualitätsflachstahl-Anbietern. Mit ihren rund 28.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern und hoch effizienten Anlagen liefert die Business Area den wichtigsten Werkstoff für die Innovationen von morgen, zum Beispiel an die Automobilindustrie oder den Energiesektor.

Ihre Aufgaben

·  Entwicklung von Konzepten für die Einführung und Umsetzung von Big Data Lösungen
·  Erarbeitung von Lösungsvorschlägen für Data Mining Fragestellung auf Basis von Analysen der vorhandenen Datenbestände
·  Erprobung von Verfahren des Maschine Learnings
·  Beratung und Unterstützung der Fachbereiche und Projektteams bezüglich Data Mining, Predictive Maintenance und Big Data Analytics
·  (Teil-)Projektleitung von Analytics-Projekten
·  Unterstützung von Projekten zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Aufbau neuer „smarter“ Geschäftsmodelle

Ihr Profil

·  Studium in Informatik, Mathematik o. ä.
·  Gute Kenntnisse gängiger Analytics Software wie R, SAS Enterprise Miner o. ä.
·  Projekterfahrung in der Beratung, Konzeption, Planung und Umsetzung von Analytics-Lösungen
·  Praktische Hadoop-Erfahrung
·  Wünschenswerte Kenntnisse: Erfahrung mit SAS, Datenbankkenntnisse – vorzugsweise in Oracle, Mustererkennung
·  Gute Auffassungsgabe für komplexe Zusammenhänge, analytisches und abstraktes Denkvermögen
·  Gute Englischkenntnisse

Was wir Ihnen bieten

Bei thyssenkrupp finden Sie den Freiraum, Ihren Horizont zu erweitern: dank flexibler Arbeitszeitmodelle, international zusammengesetzten Teams und einem breiten Spektrum an individuellen Trainingsangeboten.

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das finden Sie bei uns seit über 200 Jahren. Wenn Ihnen das genauso wichtig ist wie uns, dann bewerben Sie sich jetzt und geben Sie in Ihrem Anschreiben den Stellentitel und die Referenznummer 00921 an!

Was wir Ihnen bieten

Bei thyssenkrupp finden Sie den Freiraum, Ihren Horizont zu erweitern: dank flexibler Arbeitszeitmodelle, international zusammengesetzten Teams und einem breiten Spektrum an individuellen Trainingsangeboten.

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das finden Sie bei uns seit über 200 Jahren. Wenn Ihnen das genauso wichtig ist wie uns, dann bewerben Sie sich jetzt und geben Sie in Ihrem Anschreiben den Stellentitel und die Referenznummer 00921 an!