Les offres de “Société Générale”

Expire bientôt Société Générale

Assistant Machine learning-(H/F)

  • Stage
  • Fontenay-sous-Bois (Val-de-Marne)
  • Développement informatique

Description de l'offre



Mission

Vous intégrerez une équipe en charge de développer des outils dédiés à la relation client.

A ce titre, et en collaboration avec votre maître de stage ou tuteur qui assurera votre formation, vous participez à la conception et au développement de solutions innovantes autour de la prise en charge de nos clients en s'appuyant sur le machine learning.

Vous participez aux missions suivantes :

- Identification, analyse et description des données utiles ;

- Mise en perspective du contexte métier autour du modèle ;

- Création du modèle et test de plusieurs méthodologies ;

- Formalisation des résultats

Prenez votre place dans LA banque relationnelle, engagée pour ses clients et ses collaborateurs !

Profil

Vous êtes étudiant de niveau Bac+4/5 en Ecole de commerce, d'ingénieur ou Université avec une spécialisation en Data science.

Vous serez amené à manipuler sklearn, python, jupyter, h2o, hdfs, hive.

Vous maîtrisez le pack office et avez un niveau d'anglais courant.

Et si c'était vous ?

Postulez dès maintenant !

Si votre candidature est sélectionnée, vous serez directement contacté par un opérationnel pour un entretien de motivation.

Durée du stage : 6 mois.

Basé à : Val de Fontenay

Gratification selon grilles SG.

Environnement

Au sein du groupe Société Générale, vous rejoindrez la Direction des Systèmes d'Information qui accompagne la banque de détail en France dans sa stratégie et son évolution. Elle recherche des solutions simples et efficaces orientées satisfaction clientèle et développe un système d'information performant et évolutif. L'innovation, la responsabilité, l'esprit d'équipe et l'engagement sont nos compétences clés pour construire la banque de demain.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Référence: 19000SX5
Entité: Banque de détail France
Date de début: 03/02/2020
Date de publication: 10/12/2019

Faire de chaque avenir une réussite.
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