Data Engineer Junior Connected Vehicle H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Rejoindre le Groupe PSA, c'est intégrer une entreprise automobile française d'envergure mondiale, forte d'un héritage industriel de plus de 200 ans, qui contribue à écrire l'histoire du monde automobile. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, le Groupe offre un cadre de travail à la fois stimulant et enrichissant. Pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe PSA entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Grâce à un formidable esprit d'équipe et à une stratégie clairement définie, le Groupe fait preuve d'exigence, d'audace et d'agilité, prenant acte des changements clés pour l'automobile de demain.
Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents, n'hésitez plus, rejoignez-nous !

Référence

2018-3456  

Description du poste

Métier

Système d'information

Intitulé du poste

Data Engineer Junior Connected Vehicle H/F

Contrat

Stage

Description de la mission

Au sein de la Direction des Services de Mobilité de PSA, vous intégrez l'équipe de Data Scientists traitant la donnée du véhicule connecté, dans un environnement distribué Hadoop/Spark

Vous participez à la valorisation de la donnée remontant des 500000 véhicules dans les domaines de la conception véhicules, qualité, marketing, après vente, fourniture de données de trafic aux collectivités, etc.

Vous aidez l'équipe dans les sujets techniques de prise en charge et mise en qualité des données du véhicule connecté, passage à l'échelle des algorithmes, construction des pipe-lines de données de bout en bout dans l'environnement Spark (Pyspark) de PSA et en accostage aux autres bases de données de PSA (production, commerce, ingénierie,...)

Vous participez au développement des nouvelles méthodes et algorithmes. Votre stage sera en particulier orienté (sans exclusive) sur la performance de traitement des données de géolocalisation (geo-fencing, map matching, trip matching, techniques d'anonymisation de la donnée GPS...)

Profil recherché

Profil

Formation BAC+5 de data science ou data engineering

Bonne connaissance du calcul parallèle sous Spark, ou capacité à activer rapidement des compétences
Très bonne compétences languages: Python, SQL et plus généralement connaissance vaste des outils de data engineering.

Les connaissances stastistiques et principales méthodes de machine Learning sont un plus. Le sujet sur la géolocalisation nécessite de bonnes compétences mathématiques

Capacité à travailler en équipe et en transversal avec les autres directions du groupe PSA (Système d'Information, Ingénierie/Qualité Véhicules, Marketing et Commerce,..)

Mindset orienté problem solving et résultat

Durée du contrat

6 mois