Apport mesures dans un système de monitoring multi-capteurs pour détection somnolence volant H/F (Recherche & Développement/Autre)

Description de l'offre

Filière/Métier : Recherche & Développement/Autre

Contrat : Doctorat CIFRE

Description du poste :

Au cœur de la recherche et de l'innovation du GROUPE PSA, l'objectif de cette thèse est de contribuer au développement d'un système de driver monitoring multi-capteurs (siège, caméra, capteurs physiologiques, données véhicule) en véhicule réel, permettant de relever un défi lié à l'émergence du véhicule autonome.
Afin de s'assurer des capacités de reprise en main, il est nécessaire de bénéficier d'une continuité de mesures malgré des positions nouvelles du conducteur, et de palier à des défaillances temporaires de certains capteurs (caméra inutile quand le conducteur est hors champs ou si obstruction).

Votre travail visera donc à intégrer des mesures inédites via le siège, qui permettent de recueillir à la fois des pressions exercées, mais aussi de mesurer des variables physiologiques telles que la fréquence cardiaque et/ou respiratoire reconnues comme indicateurs de la somnolence.
Vos compétences en intelligence artificielle, vous permettront de réaliser l'intégration de ces données hétérogènes en temps réel, mais également de nuancer leur pondération en fonction de la validité du signal recueilli.
Par ailleurs, l'un des enjeux majeurs est de bénéficier d'un système optimisé pour chaque conducteur, pouvant présenter des niveaux très variables de vulnérabilité face à la somnolence, en s'appuyant sur des techniques de transfert learning.
Votre goût pour les facteurs humains et la physiologie en particulier, vous pousseront également à valider la sortie du modèle développé avec une mesure objective de la somnolence par détection de micro-sommeils en électroencéphalographie.
Ce travail doctoral, réalisé dans le cadre de l'OpenLab Automotive Motion Lab, et plus particulièrement en partenariat avec l'Institut des Sciences du Mouvement de Marseille vous plongera dans un univers pluridisciplinaire où Neurosciences et Intelligence artificielle s'articuleront pour apporter des réponses tant sur le plan fondamental qu'au niveau industriel.


- Travail en équipe
- Autonomie
- Rigueur
- Dynamisme
- Mobilité

Compétences Techniques :
- Programmation
- Intelligence artificielle
- Neurosciences/physiologie
- Traitement de signal
- anglais courant (écrit et oral)


Ville : Vélizy

Niveau de diplôme préparé : Bac+8

Langue / Niveau :

Anglais : C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright)