Data Engineer (m/w) in OTTO Business Intelligence

Job description

Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben und den E-Commerce-Spirit von OTTO und die Innovationskraft unseres Konzerns erleben. Die Zusammenarbeit aller Teams macht otto.de täglich erfolgreich und steuert in den Otto Group Funktionsbereichen 123 nationale und internationale Einzelgesellschaften. Das klingt spannend? Dann starten wir gemeinsam durch.

Der weitere Ausbau der Business Intelligence Fähigkeiten ist ein zentrales Element der OTTO Strategie. Unsere Vision eines kundenzentrierten 360°-Ansatzes sieht vor, auf Basis von Daten aus der gesamten Customer Journey und der Kernprozesse von OTTO durch Einsatz von Analytics bessere Entscheidungen zu treffen. Durch wettbewerbsdifferenzierende Leistungen werden so Umsatz- und Ergebnispotentiale gehoben. Der Bereich OTTO Business Intelligence ist der zentrale Treiber für diese Entwicklung hin zur "data driven company". Möchtest Du mit Deinen analytischen Fähigkeiten dazu beitragen, Geschäftsprozesse zu optimieren und zu automatisieren? Dann freuen wir uns Deine Bewerbung!

Was dich erwartet:

·  In enger Zusammenarbeit mit den BI Data Scientists entwickelst Du als Software-Developer datenbasierte Lösungen mit hohem unternehmerischen Mehrwert.
·  Dafür steht Dir sowohl der riesige Datenschatz von Otto als auch ein breites Spektrum moderner datenbezogener Tools und Systeme zur Verfügung. Du kennst alle wichtigen OTTO-Datenquellen, identifizierst die relevanten Inhalte und transformierst sie bedarfsgerecht.
·  Via Web Service APIs extrahierst Du Daten aus externen Quellen und entwickelst performante systemübergreifende Datenpipelines mit Spark, Hadoop, Hive, Teradata, Datameer etc.
·  Du arbeitest in agilen Projektteams und unterstützt mit modernen Skriptsprachen wie z.B. Python, Scala oder Open Source Software die Optimierung und den Ausbau der Big Data Architektur.
·  Die von Dir entwickelten Lösungen müssen genau in die jeweiligen Fachprozesse passen. Daher arbeitest Du eng mit den Kollegen der Fachabteilungen (z.B. im OTTO Online Marketing) zusammen und baust tiefgehendes E-Commerce-Wissen auf.
·  Du lernst durch den Austausch mit Deinen Teamkollegen viele spannende analytische Ansätze und fachliche Fragestellungen kennen (von der Echtzeitprognose im Kontext Personalisierung von otto.de bis zum sehr elaborierten Attributionsmodell im Online-Marketing) und profitierst von den Synergien zwischen den Themen.
·  Da Du unter anderem Daten für komplexe statistische Modelle und Algorithmen bereitstellst, lernst Du viel darüber, wie man E-Commerce-Prozesse mit Data-Science-Methoden optimiert.

Was du mitbringen solltest:

·  Du verfügst über einen exzellenten Abschluss eines (Fach-) Hochschulstudiums der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder über vergleichbare Qualifikationen.
·  Du bringst erste Berufserfahrung im Business-Intelligence-Umfeld mit, idealerweise im Kontext eines E-Commerce-Unternehmens.
·  Skriptsprachen wie Python, Scala sind Dir vertraut, und Du beherrschst SQL und noSQL-Datenbanken.
·  Du hast idealerweise bereits praktische Erfahrungen mit Spark, Hadoop, Hive, Teradata oder Datameer sammeln können.
·  Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie analytische und konzeptionelle Stärke zeichnen Dich aus.
·  Im Bereich multivariate datenanalytischen Verfahren (Data Science, Machine Learning, Ökonometrie, Statistik etc.) bist Du zwar kein Spezialist, verfügst aber über grundlegende theoretische Kenntnisse. Dich motiviert es, diese Kenntnisse durch die intensive Zusammenarbeit mit den OTTO-Data-Scientists weiter auszubauen.
·  Dich zeichnet eine hohe Affinität zu innovativen Technologien aus.
·  Und: Du verstärkst unser Team durch Dein Kommunikationsgeschick und Deine Innovationskraft.

Sollten Du weitere Fragen zu dem Stellenprofil oder zu den Anforderungen haben, freuen wir uns Dir behilflich sein zu können. Bitte wende Dich dazu an den zuständigen Recruiter, Herrn Pietro Ferro am Montag von 10.00 bis 11.00 oder am Freitag von 10.30 bis 11.30 Uhr unter der Nummer: 040/6461-1500. Wir freuen uns auf ein Gespräch mit Dir.

Deine aussagekräftige Bewerbung mit Bezug auf die Nummer 00273367 richtest du bitte an:

Otto (GmbH & Co KG)
Recruitment
Pietro Ferro
Werner-Otto-Str.1-7
22179 Hamburg
Tel.: 040/6461-1500

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