Thése réduction de l'Interférence des Liens Croisés pour les Systèmes MIMO TDD Dynamique dans les Réseaux 5G+ F/H

Description de l'offre

about the role

Cette thèse durera trois ans. Son objectif est d'étudier les techniques d'atténuation des interférences DL à UL et UL à DL pour le déploiement de TDD dynamique dans des réseaux hétérogènes et/ou dans des réseaux d'accès radio en nuage. En particulier, nous envisageons les techniques de beamforming de MIMO et/ou MIMO massif de manière centralisée ou décentralisée et avec CSIT parfait ou partiel. Notez que même avec la réciprocité de canal dans le mode TDD, les émetteurs peuvent ne pas avoir du CSIT parfait au moment de la transmission en raison de la mobilité des UEs. Certaines études très récentes tendent à trouver des solutions de type MIMO beamforming [4,5]. Nous essaierons d'optimiser les utilitaires du système tels que la maximisation de la somme-débit, la minimisation de la somme-MSE ou de la puissance, l'équité de débit entre utilisateurs, etc. Souvent le beamforming optimal, surtout pour le MIMO massif, nécéssite des calculs complexes et il convient de développer des techniques à compléxité réduite, comme par exemple dans [11]. Cette thèse peut également prendre en compte le composant de la communication ultra-fiable et à faible latence (URLLC: ultra-reliable and low-latency communication) spécifique à la 5G afin d'adapter dynamiquement la capacité d'URLLC dans les directions UL et DL [9]. Nous pouvons également considérer le problème de coordination multi-pays car différent pays peuvent utiliser différentes stratégies de sous-trames TDD. Pour augmenter la capacité du réseau, nous pouvons également étendre notre étude initiale au déploiement en full-duplex, dans le quel certaines BSs peuvent émettre et recevoir simultanément. Dans ce scénario, la situation d'interférence est similaire à celle présentée dans un réseau TDD dynamique; mais elle inclut un terme d'auto-interférence supplémentaire, voir[12]. Une station de base full duplex permet des techniques de neutralisation d'interférence. Par contre, cela nécessite du CSIT à la station de base concernant le lien entre les UEs, pour lequel différentes techniques devraient être étudiées. Tout au long de la progression de la thèse, nous travaillerons sur la faisabilité de ces techniques pour la couche physique ainsi que sur l'évaluation de leur performances au niveau système. Nous pouvons utiliser les outils mathématiques de l'analyse de grand système pour aider à la conception de MIMO beamforming et pour analyser le système MIMO massif dans une perspective de géométrie stochastique multi-antenne, comme développé dans [11], [13]

about you

·    Niveau Bac+5, Master dans les domaines de télécommunications, de traitement du signal et/ou systèmes de communications.
·    Au moins avoir effectué un stage de fin d'étude ou un projet d'étudiant dans les domaines cités ci-dessus.
Connaissances de base en MatLab, en C++ et en Latex. La connaissance en théorie d'optimisation convexe et non convexe est aussi souhaitable,

Connaissances en transmission des signaux sans fil, communication numérique, théorie de l'information et systèmes mobiles.

additional information

Cette thèse sera une thèse Cifre. Un Cifre avec Eurecom à Sophia Antipolis sera envisagé. Cette thèse concerne un sujet porteur des communications sans fils actuelles et futures, donne une perspective des perspectives d'innovation et peut contribuer aux projets européens futures.

department

Au sein d'Orange et du réseau de la Division TGI (Technology and Global Innovation), Orange Labs Networks (OLN) nourrit le groupe en innovations pour alimenter le moteur de sa croissance. Au sein de la Direction Radio Networks & Microwaves (RNM), vous intégrez le département Radio InnOvation (RIO) dont l'un des objectifs est de définir l'évolution des technologies radio des réseaux mobiles d'Orange.

Au sein du département RIO, l'équipe RAP (RAdio Performance) est en charge de la conception et de l'évaluation de performances des solutions technologiques radio-mobile de demain. Ses études se portent aujourd'hui principalement sur la définition des futurs réseaux mobiles 5G et 6G et l'apport de l'intelligence artificielle lors des étapes de conceptions et d'évaluation constitue une opportunité importante.

contract

Thèse