Stage clustering spatio temporel en environnement big data pour l'anonymisation de données de mobilité F/H

Description de l'offre

about the role

Votre mission consistera à améliorer et valider les solutions existantes d'anonymisation de données télécoms à base clustering afin de rendre impossible toute reidentification des personnes concernées.

La protection des données à caractère personnel est soumise aux nouvelles règles du RGPD (Règlement General sur la Protection des Données). L'anonymisation des données fait partie des mesures de protection à appliquer pour valoriser certaines données à caractère personnel. Dans le cadre de nos travaux de recherche nous nous intéressons à l'anonymisation des données de mobilité des usagers de notre réseau, ces données permettent de reconstituer les déplacements des personnes. L'anonymisation de ces données consiste à les agréger en utilisant des techniques de clustering afin de rendre impossible toute reidentification des personnes concernées.  Les techniques classiques de clustering demandent trop de calculs de distances pour passer à l'échelle big data, les techniques par fonctions de hachage non cryptographique (geohash, LSH, DBH) sont beaucoup plus performantes, c'est pourquoi nous souhaitons les adapter à nos besoins.  Sous la responsabilité de votre encadrant, votre rôle au sein de l'équipe de recherche sur la protection des données sera d'implémenter et tester en environnement big data les algorithmes de clustering par fonction de hachage les plus pertinents pour nos besoins. Pour ce faire, vous vous appuierez sur un certain nombre de travaux déjà réalisés au sein d'Orange Labs. Votre mission consistera à améliorer et valider les solutions existantes.

about you

De niveau bac + 4/5 (master/école d'ingénieur) en informatique/télécom, ou mathématiques appliquées/data science, vous recherchez un stage de 6 mois à temps plein à compter de février 2020(convention de stage obligatoire).

Vous disposez d'une solide expérience en développement (python, scala, R…), et d'une bonne connaissance des environnements big data.

Vous avez également la connaissance et la pratique des méthodes de data science, en particulier en algorithmie de clusterisation (k-means, dbscan,…).

Vous faites preuve de proactivité, doté-e d'un bon esprit de synthèse, autonome et force de proposition dans votre travail.

Vous êtes également sensibilisé-e aux questions de protection des données personnelles et vous souhaitez travailler dans le secteur de la recherche.

additional information

Vous rejoindrez les équipes de recherche d'Orange, acteur majeur des télécommunications. Vous serez intégré-e à une équipe projet spécialisée en protection des données personnelles. Vous développerez vos compétences techniques en anonymisation de données à travers l'étude des besoins du groupe.

department

Au sein de la chaîne de l'innovation, Orange Labs Services a pour missions pour les systèmes d'information et les services, de développer la valeur de l'IT pour les pays en élaborant la stratégie du domaine et en assurant sa gouvernance, de produire efficacement en recherche, anticipation et delivery les innovations génératrices de business pour le groupe, de garantir l'adaptation des compétences aux enjeux à moyen terme et d'être proactive dans le développement de la culture software du groupe.

Partageons cette ambition d'anticiper, délivrer, et accompagner les pays pour innover ensemble dans un état d'esprit « start-up », positif, constructif, d'ouverture et d'audace.

Chacun de nos projets, chacun de nos chantiers doit être motivé par la recherche de création de valeur et de l'excellence dans l'expérience client.

Le département sécurité d'Orange Labs Services regroupe une soixantaine de collaborateurs aux compétences pointues dans les domaines de la sécurité des réseaux (IP, mobiles), des terminaux (smartphones, box, set-top-box…), des systèmes (OS, secure elements…), du cloud (compute et stockage), de la cryptographie, de la protection des données personnelles, de la détection et la prévention de la fraude et des cyber attaques. L'équipe Network Cybersecurity  et  Privacy travaille sur la cybersécurité et la sécurisation des infrastructures réseaux.

contract

Internship

Duration : 6 months

Level : Master 2, Master 1