DATA ANALYST HF

Job description

Entreprise:
Au sein d'Engie, la business unit Global Energy Management (GEM) est responsable de la gestion d'actifs de production électrique et du trading de leur production sur les marchés. L'équipe Energy Transition Services (ETS) au sein du département Business Innovation and Oversight (BIO) se concentre sur les actifs renouvelables en face des marchés de l'électricité en Europe centrale et occidentale (Central Western Europe).
Dans un contexte de renforcement des capacités renouvelables en Europe et d'un cadre juridique en mutation, ETS doit suivre de près l’évolution des marchés de capacité intermittente. Pour ce faire, ETS passe des contrats d'achat d'électricité avec des producteurs de puissance renouvelable, puis optimise le portefeuille sur cinq horizon de temps différents, allant du long terme jusqu’au temps réel. Ces solutions d'optimisation et de trading spécifiques sont en constante évolution afin de faire face à une concurrence grandissante.
En tant que centre de profits, ETS est responsable du développement et de l'exploitation d'outils de gestion de l'énergie (y compris l'agrégation, la gestion de portefeuille et le trading) ainsi que le développement d'une franchise commerciale, soit en direct, soit via les canaux commerciaux d’ENGIE.
Enfin, afin d'effectuer correctement ses opérations, ETS consomme de nombreuses données temporelles (Prévisions de production, profils de production réalisés, prix du marché ...) provenant de multiples différentes sources. Afin de maximiser son profit, l'équipe doit s'assurer que les données sont de la meilleure qualité (complètes, cohérentes, reçues à temps ...). Pour ce faire, ETS recherche un analyste de données.
Poste et missions:
L’analyste de données aura pour responsabilités de:
- Maintenir un niveau élevé de qualité des données d’ETS
- Comprendre l'utilisation des données au sein des différents desks de d’ETS
- Définir les critères permettant d'évaluer la qualité des données
- Développer, tester et mettre en production les scripts permettant de détecter les problèmes de qualité des données
- Proposer des méthodes visant à résoudre automatiquement ces problèmes
- Maintenir à jour une cartographie des données que les différents desks d’ETS utilisent
- Superviser les développements IT des connexions aux nouvelles sources de données
- Améliorer les processus opérationnels par la mise en place de nouvelles méthodes de traitement de données
Profil:
- Anglais courant
- Très bon socle quantitatif et statistique
- Fort intérêt pour le « data science »
- Très à l’aise en Python
- Une expérience avec un outil de « code versioning » (ex : git) serait un plus
- Bonne connaissance des marchés européens de l'électricité et des cadres réglementaires