Praktikant (m/w) im Bereich Database Marketing

Job description

Ihre Aufgaben
·  Eigenständige Bearbeitung von Teilanalysen (z.B. deskriptive Statistik, Clusteranalyse, Klassifikation, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse etc.)
·  Kundenorientierte Darstellung und Interpretation der Analyseergebnisse sowie Ableitung der wirtschaftlichen Bedeutung für Marketingmaßnahmen
·  Entwicklung neuer Big-Data-Analyseansätze für unterschiedliche Fragestellungen im Lebensmitteleinzelhandel bei EDEKA
·  Anwendung der Big Data Technologie Hadoop
·  Durchführen von Analysen mit SAS und SQL
·  Einsatz der Programmiersprache Python
·  Unterstützung im Tagesgeschäft wie z.B. bei diversen administrativen Aufgaben
Unser Angebot
·  Attraktive und herausfordernde Arbeitsaufgaben sowohl im Tagesgeschäft als auch in der Projektarbeit
·  Sinnvolle Verbindung zwischen Theorie und Praxis
·  Teamorientiertes Arbeitsklima
·  Möglichkeit zur Teilnahme an verschiedenen Praktikantenveranstaltungen
·  Einblicke hinter die Kulissen eines der größten Lebensmittelhändler Deutschlands
·  Attraktive Vergütung
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung mit vollständigen Bewerbungsunterlagen (aussagekräftiges Anschreiben, Lebenslauf, relevante Abschluss- und Arbeitszeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung) unter Angabe des möglichen Eintrittstermins und der gewünschten Praktikumsdauer.
Bitte geben Sie außerdem an, ob Sie ein freiwilliges oder ein Pflichtpraktikum absolvieren möchten und senden Sie uns ggf. den entsprechenden Nachweis Ihrer Hochschule/Universität zu. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind erwünscht.

Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen

Desired profile

Ihr Profil
·  Sie haben Ihr Bachelorstudium bereits erfolgreich abgeschlossen und befinden sich derzeit im Masterstudium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Statistik, der Wirtschaftsinformatik oder in einem anderen vergleichbaren Studium mit einem statistisch-analytischen Schwerpunkt
·  Sie sind derzeit immatrikuliert oder befinden sich in einem Gap Year
·  Sie können gute Studienleistungen nachweisen
·  Sie verfügen über Methodenkenntnisse im Bereich Data Mining und Statistik
·  Sie bringen ein sehr gutes analytisches Verständnis sowie ausgeprägte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und Analysesoftware mit (erste Erfahrungen mit SAS und SQL sind von Vorteil)
·  Einsatzfreude, Flexibilität, Team- und Kommunikationsfähigkeiten zeichnen Sie aus
·  Eine lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise runden Ihr Profil ab