Analytiker (m/w) Database Marketing, NL Multikanalvertrieb; Bonn

Job description

Ref: req35523

GESUCHT IN BONN, AB SOFORT, IN VOLLZEIT UND UNBEFRISTET

ANALYTIKER (M/W) DATABASE-MARKETING

SIE WISSEN VIEL UND WOLLEN AM LIEBSTEN ALLES ANWENDEN?

WIR BIETEN GROSSARTIGE CHANCEN FÜR LÖSUNGSFINDER.

Willkommen im Unternehmensbereich Post - eCommerce - Parcel (PeP) von Deutsche Post DHL Group. Wir sind die Post für Deutschland, Paketdienstleister für Europa und weltweiter Logistikdienstleister für den Online-Handel. Menschen bei PeP vereinen besondere Leidenschaften: Wir denken positiv, finden Lösungen, gestalten Veränderungen und übernehmen Verantwortung. Mit Briefen und Paketen verbinden wir Menschen und verbessern ihr Leben. PeP wächst mit neuen Aufgaben für positiv denkende Anpacker. Das ist Ihre Chance!

Ihre Aufgaben
Sie unterstützen den Multikanalvertrieb mit der Analyse von Geschäfts- und Privatkundenpotenzialen, der Schärfung unserer Zielgruppenprofile, der Bewertung von Verkaufskanälen und Vermarktungskampagnen sowie mit der Prognose von Affinitäten und Kaufwahrscheinlichkeiten. Unter anderem bereiten Sie dazu verschiedene Datenbestände der Kunden auf und eruieren das Kundennutzungs- und Kaufverhalten der jeweiligen Vertriebskanäle. Um valide Aussagen zu treffen, nutzen Sie sowohl mathematisch-statistische Verfahren als auch Data-Mining-Techniken. Sie erstellen Zeitreihen-, Cluster- und Warenkorbanalysen, berechnen Scoringmodelle und setzen komplexe Selektionsanforderungen auf einem SQL- oder Oracle-Server um. Außerdem erarbeiten und implementieren Sie Algorithmen zur Automatisierung von Abfragen. Sie entwickeln neue Ansätze zur Analyse datengetriebener Fragestellungen und optimieren die Analyse von Berichten, ETLs und Reports.

Desired profile

Ihr Profil

·  Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Natur- oder Wirtschaftswissenschaften mit statistischem Schwerpunkt
·  1 bis 2 Jahre Berufserfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, statistischen Analysen und BI-Anwendungen
·  Souveräner Umgang mit Statistiksoftware, Skriptsprachen (R, SAS, SPSS, etc.) und/oder Kenntnisse im Bereich Datenbanken (SQL, Oracel)
·  Ausgeprägte Zahlenaffinität und geübt in der Nutzung von nicht relationalen Datenbanken (Hadoop)
·  Belastbarer Teamplayer mit qualitätsbewusster, ergebnisorientierter und selbstständiger Arbeitsweise