Entwicklungsingenieur/-in im Bereich Bildverstehen - Machine Learning - in Böblingen

Job description

Tasks

Nachdem wir 2013 mit der automatischen Fahrt von Mannheim nach Pforzheim Automobilgeschichte geschrieben haben, konzentrieren wir uns bei Mercedes jetzt ganz auf diesen lange gehegten Traum und entwickeln die dafür notwendigen Sensorsysteme. Das videobasierte Verstehen von Verkehrsszenen spielt dabei eine zentrale Rolle. Wir laden Sie ein, diese Zukunft gemeinsam mit uns zu gestalten.
Wenn Sie bereits im Rahmen Ihrer Promotion oder im Rahmen Ihrer bisherigen Berufspraxis einschlägige Erfahrungen im Bereich des Bildverstehens für Verkehrsszenen sammeln konnten, würden wir uns über Ihre Bewerbung als Entwicklungsingenieur/-in in unserem Forschungs- und Vorentwicklungsteam Bildverstehen in Böblingen freuen.

Die Tätigkeit umfasst schwerpunktmäßig:
Unterstützung des Teams bei der Entwicklung des Schwerpunktes Deep Learning für das Verstehen von Verkehrsszenen.
Interpretation monokularer wie stereoskopischer Bildsequenzen für das automatische Fahren.
Datenmanagement großer Stichproben für das Training maschineller Lernverfahren.
Planung, Aufbau, Durchführung und Interpretation komplexer Tests und Erprobungen der entwickelten Systeme im Fahrzeug.
Monitoring der relevanten Aktivitäten auf den Gebieten Deep Learning und Machine Learning weltweit.
Bewertung der Relevanz für das automatische Fahren und die Fahrerassistenz. Pflege der Kontakte mit den führenden Universitäten weltweit auf diesem Gebiet.

Qualifications

Studium:
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder Maschinenbau, möglichst abgeschlossene bzw. laufende Promotion im Bereich Bildverstehen / Scene Understanding - Master-Abschluss

Zusatzqualifikationen:
Sehr gute Kenntnisse der Bildverarbeitung mit Schwerpunkt Fahrerassistenzsysteme, insbesondere auf den Gebieten des Machine Learnings und der Interpretation dreidimensionaler Daten (Stereo, Lidar, PMD)
Praktische Erfahrung in gemeinsamer Software-Entwicklung im Team unter C++ in umfangreichen Projekten unter Linux
Praktische Erfahrungen beim Umsetzen von bildverarbeitenden Algorithmen für Echtzeitanwendungen auf Graphikkarten

Sprachkenntnisse:
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sonstiges:
Auslandserfahrung während des Studiums

Die Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet)

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und fügen der Bewerbung Ihren Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB).
WICHTIG! Bitte füllen Sie zusätzlich zu den Dateianhängen, zur Unterstützung des Auswahlprozesses, auch den Online-Bewerbungsbogen mit Ihrem schulischen und beruflichen Werdegang sowie Ihren weiteren Kenntnissen aus.
Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Unter ************@*******.** können Sie sich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Ansprechpartner Personal: HR Services, Tel.: **********

Desired profile

Qualifications

Studium:
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder Maschinenbau, möglichst abgeschlossene bzw. laufende Promotion im Bereich Bildverstehen / Scene Understanding - Master-Abschluss

Zusatzqualifikationen:
Sehr gute Kenntnisse der Bildverarbeitung mit Schwerpunkt Fahrerassistenzsysteme, insbesondere auf den Gebieten des Machine Learnings und der Interpretation dreidimensionaler Daten (Stereo, Lidar, PMD)
Praktische Erfahrung in gemeinsamer Software-Entwicklung im Team unter C++ in umfangreichen Projekten unter Linux
Praktische Erfahrungen beim Umsetzen von bildverarbeitenden Algorithmen für Echtzeitanwendungen auf Graphikkarten

Sprachkenntnisse:
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sonstiges:
Auslandserfahrung während des Studiums