Data Engineer (m/w) in Stuttgart

Job description

Tasks

Sie kennen unsere Fahrzeuge. Aber was wissen Sie über das Unternehmen dahinter? Zum Beispiel, dass es in 120 Ländern auf über 8.000 Standorten unzählige Möglichkeiten zur persönlichen Entfaltung bietet?
Data & Analytics Mercedes-Benz Cars (MBC) ist eine neue, im Aufbau befindliche Abteilung für innovative, datenbasierte Steuerungsansätze im Bereich Finanzen und Controlling. Unser Fokus: Entwicklung von Analysen, Prognosen, Simulationen und Optimierungen auf Basis von (Big) Data und Analytics.
Wir sind auf der Suche nach teamorientierten, kreativen, innovativen und leidenschaftlichen Persönlichkeiten, die gemeinsam mit uns die neue Abteilung gestalten. Ihr und unser übergeordnetes Ziel: mit intelligenter Analyse von internen und externen Daten Mehrwert für Mercedes-Benz Cars zu generieren.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:
Verantwortung für das Datenmanagement sämtlicher Analytics-Systeme im Bereich Finance MBC inklusive Identifikation, Integration, Qualitätssicherung, Cleansing und Wrangling.
Erstellung von Datenmodellen zur Umsetzung von fachlichen Use Cases in analytischen Applikationen.
Mitwirkung im Aufbau des Gesamtkonzepts einer Data-Management-Umgebung für den Bereich Finance MBC als Bestandteil einer performanten und flexiblen Analytics-Infrastruktur.
Konzeption, Aufbau und Pflege einer fachlichen Datenarchitektur für Finance MBC.
Koordination der Zusammenarbeit des Bereichs Finance MBC und den IT-Fachbereichen als zentrale Schnittstelle zur Umsetzung des definierten Gesamtkonzeptes.
Technology Scouting: Prüfung von neuen Technologien und Software insbesondere in den Bereichen Data Management, Data Warehousing und Big Data auf Einsetzbarkeit und Nutzen.
Übernahme von Teilprojekt-Verantwortung im Aufbau der neuen Abteilung Data & Analytics.
Unterstützung bei der Anwendung von state-of-the-art Modellen aus Machine Learning und angewandter Statistik.
Koordination der Befüllung und Nutzung des MBC Data Lakes für Finance-Daten.
Mitwirkung an der Etablierung einer Data Culture innerhalb der MBC Organisation.

Qualifications

Studium/Ausbildung:
Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches oder technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung mit starkem Bezug zu Informationstechnologie und Datenanalyse

Erfahrung und spezifische Kenntnisse:
Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering / Data Management, idealerweise im Umfeld Business Intelligence oder Big Data
Idealerweise Erfahrung im Bereich Finance & Controlling

IT-Kenntnisse:
Vertiefte Kenntnisse im Bereich von Datenbanken, z.B. SQL, HBase, MongoDB
Kenntnisse in ERP-Datenmodellen sowie Business-Intelligence-Anwendungen
Kenntnisse in verteilten Systemen zur Verarbeitung von großen Datenmengen wie z.B. Apache Hadoop, Cassandra oder Kylin
Kenntnisse von weiteren Anwendungen zur Verarbeitung von Daten, z.B. Apache Spark, Hive oder Impala
Kenntnisse von Prozessen und Technologien zur Datenintegration, z.B. Informatica PowerCenter, Oracle Data Integrator oder Trifacta Wrangler
Kenntnisse von Prozessen und Technologien des fachlichen Metadatenmanagements, z.B. Alation, Zaloni Mica oder Collibra Data Governance Center

Sprachkenntnisse:
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen:
Hohe Lösungsorientierung, kombiniert mit Kommunikationsfähigkeit und sozialer Kompetenz
Verständnis für komplexe Zusammenhänge
Engagierte und teamorientierte Arbeitsweise

Die Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet)

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und fügen der Bewerbung Ihren Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB).
WICHTIG! Bitte füllen Sie zusätzlich zu den Dateianhängen, zur Unterstützung des Auswahlprozesses, auch den Online-Bewerbungsbogen mit Ihrem schulischen und beruflichen Werdegang sowie Ihren weiteren Kenntnissen aus.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung.
Bei Fragen können Sie sich unter zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Ansprechpartner Personal: HR Services, Tel.: 0711/17-99533.

Desired profile

Qualifications

Studium/Ausbildung:
Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches oder technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung mit starkem Bezug zu Informationstechnologie und Datenanalyse

Erfahrung und spezifische Kenntnisse:
Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering / Data Management, idealerweise im Umfeld Business Intelligence oder Big Data
Idealerweise Erfahrung im Bereich Finance & Controlling

IT-Kenntnisse:
Vertiefte Kenntnisse im Bereich von Datenbanken, z.B. SQL, HBase, MongoDB
Kenntnisse in ERP-Datenmodellen sowie Business-Intelligence-Anwendungen
Kenntnisse in verteilten Systemen zur Verarbeitung von großen Datenmengen wie z.B. Apache Hadoop, Cassandra oder Kylin
Kenntnisse von weiteren Anwendungen zur Verarbeitung von Daten, z.B. Apache Spark, Hive oder Impala
Kenntnisse von Prozessen und Technologien zur Datenintegration, z.B. Informatica PowerCenter, Oracle Data Integrator oder Trifacta Wrangler
Kenntnisse von Prozessen und Technologien des fachlichen Metadatenmanagements, z.B. Alation, Zaloni Mica oder Collibra Data Governance Center

Sprachkenntnisse:
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen:
Hohe Lösungsorientierung, kombiniert mit Kommunikationsfähigkeit und sozialer Kompetenz
Verständnis für komplexe Zusammenhänge
Engagierte und teamorientierte Arbeitsweise