Big Data Analyst (m/w) für IT Connectivity Daimler Trucks in Stuttgart

Job description

Tasks

Sie haben den Drive, etwas Neues zu gestalten? Nichts Geringeres als die Zukunft der Connectivity Truck-Welt? Sie möchten der Motor für neue Ideen und Innovationen sein, Konzepte und Projekte anschieben und auf die Straße bringen? Möchten Sie in einem kleinen Top-Team mitarbeiten und in einem kreativen und selbst gestaltbaren Umfeld die Vorteile der Kombination aus Start Up Atmosphäre und Anbindung an einen automobilen Premiumhersteller nutzen? Dann steigen Sie bei uns ein!
Ziel Ihrer Arbeit ist die Beratung bei der Entwicklung und Umsetzung von Geschäftsmodellen und -prozessen in innovative IT-Lösungen, mit Fokus auf Mobilität, Konnektivität und Big Data. Werden Sie Teil dieses Projektes und machen Sie aus Ihren Ideen die Innovationen von morgen!
Wir suchen für unser neu gegründete Abteilung einen begeisterungsfähigen ITler mit Pioniergeist, der Spaß daran hat, die Connectivity Zukunft im automobilen Umfeld mit zu gestalten. Ihre Aufgaben reichen von der Entwicklung der Ziel- Architektur bis hin zur Beobachtung und Beurteilung der Wettbewerber bis zur App-Programmierung (wenn Sie wollen und können!).
Als innovativer Impulsgeber und Scout für neue Technologien sind Sie ein Antrieb für die Zukunft der Mobilität.

Sie bedienen sich unterschiedlichster Daten aus unserem neu entstehenden (Hadoop) Data Lake, teils strukturiert aus vorhandenen Systemen, aber auch aus semi- und unstrukturierten Quellen, wie Audio-, Sensor-, Video- oder Social Media Daten, die zum Teil bisher noch nicht ausgewertet wurden, um für den Geschäftsbereich Daimler Trucks innovative Lösungen zu schaffen. Mit dem Data Lake Ansatz gelingt es uns, die Daten aller Geschäftsfelder zu verbinden uns bisher nicht bekannte Muster zu identifizieren.

Dabei führen Sie komplexe Datenanalysen und Datenaufbereitungen durch, entwickeln prognostische Modelle oder führen root cause Analysen auf Basis moderner statistischer Methoden und innovativer Algorithmen aus.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:
Der Stelleninhaber fungiert innerhalb des globalen Daimler Trucks Geschäftsverbundes als Bindeglied zwischen Inhouse Business Partner und IT-Fachbereich.
Berater bei der Entwicklung und Umsetzung von Geschäftsmodellen und -prozessen in innovative IT-Lösungen, mit Fokus auf Mobilität, Konnektivität und Big Data.
Schaffung von Transparenz auf globaler Ebene über bestehende Big Data / Predictive Analytics Use Cases.
Entwicklung neuer Ansätze und Konzepte, mit dem Ziel der Weiterentwicklung bestehender Mobilitäts-/ und Konnektivitätslösungen sowie der Generierung neuer Geschäftsmodelle.
Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Spezialisten sowie Business Partnern.
Use Cases werden durch Stelleninhaber eigenverantwortlich prototypisiert und auf ihre Machbarkeit hin überprüft.
Durchführung komplexer Datenanalysen und Datenaufbereitungen sowie Entwicklung prognostischer Modelle unter Anwendung moderner statistischer Methoden und innovativer Algorithmen.
Stelleninhaber muss seine Arbeitsergebnisse sowie Handlungsempfehlungen präsentieren, mit unterschiedlichen Management-Ebenen und Zielgruppen diskutieren und Mehrwerte aufzeigen.
Übertragung erarbeiteter Lösungsansätze in andere Daimler Trucks Geschäftsfelder oder in andere Regionen.
Stelleninhaber kommuniziert Lösungsansätze global und adaptiert Muster für verschiedene Use Cases.
Kontinuierliche Bewertung verfügbarer Technologien am Markt hinsichtlich ihrer Einsatzfähigkeit im Konzern sowie regelmäßiges Networking zu den unterschiedlichen Herstellern.

Qualifications

Studium:
Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, techn. orientierten Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung

Erfahrung und spezifische Kenntnisse:
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung
Erfahrungen mit Big Data Technologien (MapReduce, Hadoop)
Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und NoSQL Datenbanken
Erfahrungen mit gängigen kommerziellen (bspw. SPSS Modeler) oder open-source (bspw. scikit-learn, R) Predictive Analytic tools
Erfahrungen mit Scriptsprachen und objekt-orientierten Sprachen wie Java, R, Python
Erfahrung im Kontext Statistischer Methoden, Machine Learning, Data Mining, künstliche Intelligenz oder verwandten Themen von Vorteil

Sprachkenntnisse:
Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse (in Wort und Schrift)

Persönliche Kompetenzen:
Fähigkeit, hochkomplexe Prozesse und Zusammenhänge zu erkennen/zu analysieren und neue Lösungsansätze zu entwickeln
Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge klar und präzise unterschiedlichen Zielgruppen zu erklären und den spezifischen Nutzen von Lösungsansätzen zu erläutern
Sie beherrschen das Projektmanagement und erreichen Ziele effektiv und nachhaltig. Idealerweise kennen Sie die etablierten Daimler Methoden, Prozesse und Tools.
Kommunikation liegt Ihnen. Sie organisieren gerne Meetings und Workshops, tauschen sich gerne mit Ihren Kollegen aus und präsentieren und teilen Ihre Arbeitsergebnisse mit Freude.
Soziale und interkulturelle Kompetenz gehört zu Ihren Stärken, die Sie bei Ihrer Zusammenarbeit mit Stakeholdern gekonnt einsetzen.
Sicheres Auftreten und Kommunikationsfähigkeit sowie Teamfähigkeit, selbständiges und eigenverantwortliches Arbeiten
Technologische Innovationen wecken Ihr Interesse und Sie stellen sich gerne der Herausforderung diese in gewachsenen Strukturen einzubringen.

Sonstiges:
Bereitschaft zu reisen

Die Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet) in Schichtarbeit.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und fügen der Bewerbung Ihren Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB).
WICHTIG! Bitte füllen Sie zusätzlich zu den Dateianhängen, zur Unterstützung des Auswahlprozesses, auch den Online-Bewerbungsbogen mit Ihrem schulischen und beruflichen Werdegang sowie Ihren weiteren Kenntnissen aus.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung.
Bei Fragen können Sie sich unter ************@*******.** zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Ansprechpartner Personal: HR Services, Tel.: 0711/17-99533.

Desired profile

Qualifications

Studium:
Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, techn. orientierten Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung

Erfahrung und spezifische Kenntnisse:
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung
Erfahrungen mit Big Data Technologien (MapReduce, Hadoop)
Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und NoSQL Datenbanken
Erfahrungen mit gängigen kommerziellen (bspw. SPSS Modeler) oder open-source (bspw. scikit-learn, R) Predictive Analytic tools
Erfahrungen mit Scriptsprachen und objekt-orientierten Sprachen wie Java, R, Python
Erfahrung im Kontext Statistischer Methoden, Machine Learning, Data Mining, künstliche Intelligenz oder verwandten Themen von Vorteil

Sprachkenntnisse:
Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse (in Wort und Schrift)

Persönliche Kompetenzen:
Fähigkeit, hochkomplexe Prozesse und Zusammenhänge zu erkennen/zu analysieren und neue Lösungsansätze zu entwickeln
Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge klar und präzise unterschiedlichen Zielgruppen zu erklären und den spezifischen Nutzen von Lösungsansätzen zu erläutern
Sie beherrschen das Projektmanagement und erreichen Ziele effektiv und nachhaltig. Idealerweise kennen Sie die etablierten Daimler Methoden, Prozesse und Tools.
Kommunikation liegt Ihnen. Sie organisieren gerne Meetings und Workshops, tauschen sich gerne mit Ihren Kollegen aus und präsentieren und teilen Ihre Arbeitsergebnisse mit Freude.
Soziale und interkulturelle Kompetenz gehört zu Ihren Stärken, die Sie bei Ihrer Zusammenarbeit mit Stakeholdern gekonnt einsetzen.
Sicheres Auftreten und Kommunikationsfähigkeit sowie Teamfähigkeit, selbständiges und eigenverantwortliches Arbeiten
Technologische Innovationen wecken Ihr Interesse und Sie stellen sich gerne der Herausforderung diese in gewachsenen Strukturen einzubringen.

Sonstiges:
Bereitschaft zu reisen