Analyst (m/w) Risk Instruments für die Mercedes-Benz Bank in Stuttgart

Job description

Tasks

Die Abteilung Risk Instruments im Bereich Risk Management beschäftigt sich mit der Entwicklung, dem Einsatz und der Überwachung von Risikoklassifikationsverfahren für Kreditrisiken der Mercedes-Benz Bank und weiterer europäischer Tochtergesellschaften der Daimler Financial Services AG. Unsere Bontitätsbeurteilungen spielen in der Verbindung zu Kunden und Händlern vom ersten Moment der Kreditanfrage eine wichtige Rolle.
Im Rahmen eines Großprojektes, welches die Systeme unseres Unternehmens nachhaltig auf die Zukunft ausrichtet, gilt es die Prozesse aus der Risikoklassifikation in die neue Systemlandschaft zu integrieren.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:
Mitarbeit in einem Großprojekt zur Erneuerung der Kernsysteme der Mercedes-Benz Bank und weiterer Landesgesellschaften der Daimler Financial Services.
Technische Integration von Risikoklassifikationsverfahren in die Kredit- und Risikomanagement-Prozesse der Mercedes-Benz Bank und weiterer Landesgesellschaften.
Mitarbeit bei der Systemanbindung einer Business Rule Engine (IBM ODM) für die Risikoklassifizierung (Scoring, PD, LGD) von Kreditverträgen.
Erstellung von Konzepten für die Implementierung regelbasierter Entscheidungssysteme in IBM ODM.
Implementierung von Modellen zur Risikoklassifikation und Entscheidungsstrategien in IBM ODM.
Mitarbeit bei der Konzeption und dem Aufbau einer Business Intelligence (BI) - Lösung zur Schaffung einer Basis für die Entwicklung statistischer Risikomodelle und deren Validierung.
Betreuung von Reportingthemen und Sonderanalysen in Bezug auf die im regelmäßigen Bestandsbewertungsprozess eingesetzten Verfahren.
Konzeption und Durchführung von fachlichen und technischen Tests.

Qualifications

Studium:
Hochschulstudium eines naturwissenschaftlichen oder betriebswirtschaftlichen Studienganges mit Schwerpunkt Wirtschaftsmathematik / Finanzmathematik / Wirtschaftsinformatik / Informatik

Erfahrung und spezifische Kenntnisse:
Kenntnisse im Bereich regelbasierter Entscheidungssysteme sind von Vorteil
Kenntnisse finanzmathematischer Verfahren sind von Vorteil
Erfahrungen im Bereich der statistischen Modellentwicklung von Risikoklassifikationsverfahren sind von Vorteil

IT-Kenntnisse:
Gute Programmierkenntnisse (z.B. VBA, SAS, JAVA)
Gute Kenntnisse im Bereich relationaler Datenbanken & SQL
Kenntnisse im Bereich SAP BI / SAP HANA / Big Data & Hadoop sind von Vorteil

Sprachkenntnisse:
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Persönliche Kompetenzen:
Fähigkeit, Problemlösungen im stellenbezogenen Anwendungsgebiet selbständig zu entwickeln, zu konzeptionieren und deren Einführung fachlich und IT-seitig zu begleiten
Sehr hohe Analysefähigkeit und Daten-Affinität
Hohe soziale Kompetenz

Werden Sie Mitglied in unserem motivierten, dynamischen Team und begleiten Sie uns auf dem Weg in die Zukunft.

Die Tätigkeit ist in Vollzeit

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und fügen der Bewerbung Ihren Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB).
WICHTIG! Bitte füllen Sie zusätzlich zu den Dateianhängen, zur Unterstützung des Auswahlprozesses, auch den Online-Bewerbungsbogen mit Ihrem schulischen und beruflichen Werdegang sowie Ihren weiteren Kenntnissen aus.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung.
Bei Fragen können Sie sich unter ************@*******.** zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Ansprechpartner Personal: HR Services, Tel.: 0711/17-99533.

Desired profile

Qualifications

Studium:
Hochschulstudium eines naturwissenschaftlichen oder betriebswirtschaftlichen Studienganges mit Schwerpunkt Wirtschaftsmathematik / Finanzmathematik / Wirtschaftsinformatik / Informatik

Erfahrung und spezifische Kenntnisse:
Kenntnisse im Bereich regelbasierter Entscheidungssysteme sind von Vorteil
Kenntnisse finanzmathematischer Verfahren sind von Vorteil
Erfahrungen im Bereich der statistischen Modellentwicklung von Risikoklassifikationsverfahren sind von Vorteil

IT-Kenntnisse:
Gute Programmierkenntnisse (z.B. VBA, SAS, JAVA)
Gute Kenntnisse im Bereich relationaler Datenbanken & SQL
Kenntnisse im Bereich SAP BI / SAP HANA / Big Data & Hadoop sind von Vorteil

Sprachkenntnisse:
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Persönliche Kompetenzen:
Fähigkeit, Problemlösungen im stellenbezogenen Anwendungsgebiet selbständig zu entwickeln, zu konzeptionieren und deren Einführung fachlich und IT-seitig zu begleiten
Sehr hohe Analysefähigkeit und Daten-Affinität
Hohe soziale Kompetenz

Werden Sie Mitglied in unserem motivierten, dynamischen Team und begleiten Sie uns auf dem Weg in die Zukunft.