Datascientist H/F Descriptif des missions 

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est aujourd'hui l'une des plus grandes banques de détail en France.

Grâce à son réseau de 2000 agences et centres d'affaires entreprises, sa banque à distance et sa banque privée, LCL accompagne 6 millions de clients particuliers et professionnels, et est la banque d'une entreprise sur trois.

L'ambition de LCL est de devenir la banque relationnelle et digitale de référence en ville en capitalisant, sur une démarche de qualité, d'innovation et de simplification, au service des clients.  

Référence

2020-52409  

Date de parution

01/12/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Intitulé du poste

Datascientist H/F

Type de contrat

CDI

Date prévue de prise de fonction

14/12/2020

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

L’Inspection Générale de LCL est intégrée à la Ligne Métier Audit-Inspection du Groupe Crédit Agricole S.A. Forte d’une équipe d’environ 100 personnes, elle réalise des missions d’audit visant à vérifier la bonne maîtrise des risques, l’identification des futures zones de risque et le respect de la réglementation. Elle couvre l’ensemble des métiers de la banque et de ses filiales ainsi que les prestations de services externalisées.

En tant que Datascientist vous rejoindrez l’équipe Outils et Méthodes de l’Inspection Générale de LCL. Vous aurez pour mission, par l'analyse quantitative, de fournir aux équipes de missions des panels de données, de supports d’analyse et de synthèse leur permettant de mener à bien les missions d’audit, d’être pertinents et exhaustifs.

Descriptif des missions :

Vous aurez pour principales missions de développer des nouveaux outils et algorithmes en testant des techniques innovantes d’Intelligence Artificielle :

> Évaluer les besoins des missions et concevoir des programmes informatiques complexes et novateurs permettant de décoder et d’analyser des nouvelles données structurées et non structurées à exploiter dans le cadre des missions.

> Traduire les données récoltées en problématique spécifique à la data science, pour ensuite la résoudre grâce à des algorithmes et autres méthodes de calcul et rendre ces analyses compréhensibles.

> Réaliser des traitement de documents scannés ou images, des applications liées au langage et assurer l’automatisation et la conversion, dans un format exploitable, des livrables issus des scriptings avancés.

> Tester l’usage de ces méthodes innovantes pour la création des outils d’analyse exhaustive et de détection de la clientèle à risque sur les différentes thématiques d’audit en étroite collaboration avec le corps inspectoral.

> Tester des nouvelles technologies d’analyse contextuelle de documents en amont de la préparation des missions.

> Evaluer/back-tester/faire évoluer les modèles  

> Etre force de proposition et d’innovation dans un cadre stimulant et exigeant

 Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Candidat pressenti

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

VILLEJUIF

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'Ingénieur, Université.
- Master informatique parcours intelligence artificielle
- École de statistiques ENSAE, ENSAI, ISUP

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une connaissance du secteur bancaire serait un plus.

Compétences recherchées

o Intérêt fort pour l'analyse des données et les nouvelles technologies
o Bonne maîtrise des techniques IA: Data mining, Data Science, Machine Learning et Deep Learning
o Bonne capacité d'analyse et de synthèse
o Esprit d'équipe, bon relationnel
o Esprit d'initiative et force de proposition
o Capacité d'auto-formation continue pour tenir compte de l'avancée des technologies et de l'évolution des usages

Outils informatiques

• Connaissances de SAS et Python indispensables
• Bonnes connaissances de SQL TERADATA, DATAIKU, VBA, suite bureautique Microsoft (EXCEL, PowerPoint, ACCESS…), outils de data visualisation (QlickView, Power BI, …)