Expires soon Crédit Agricole

Data scientist H/F

  • CDI
  • Roubaix (Nord)
  • Studies / Statistics / Data

Job description



Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec 83 milliards d'euros d'encours gérés en 2017, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans dix-neuf pays.

À l'écoute de ses clients, Crédit Agricole Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins à chaque moment de leur vie (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).

Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.

Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.

  

Référence

2018-32760  

Date de parution

23/08/2019

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Vous rejoindrez la Division Data & Connaissance Clients en tant que Data Scientist.

 Vous aurez pour missions principales de :

- Proposer et concevoir les solutions de modélisation permettant d’adresser toutes les questions de compréhension des comportements de consommateur, tant en terme d’appétence, de motivation, de type de relation au crédit conso, de sensibilité aux offres de crédit, d’attrition;

- Mettre en œuvre ces solutions de modélisation en lien direct avec la stratégie de développement de CACF (ex : développement de business, optimisation des coûts, développement de la conquête rentable,…);

- Développer les modèles mathématiques adaptés, en veillant à la qualité de la DATA;

- Contribuer au développement de l’écosystème du Big Data (Data, traitement, outils, langages,) dans l’optique de conserver une technologie et une expertise de pointe;

- Assurer la veille technologique autour des techniques de traitement de la DATA et de la Data Science;

- Intervenir en tant qu’expert auprès de cercles Data du Groupe Crédit Agricole, CACF dans le cadre d’orientation stratégique de la DATA;

- Garantir la fiabilité et la pérennité (robustesse et pertinence) des modèles par un ensemble d’éléments de contrôles de cohérence et de performance, dans une optique de bonne traçabilité des DATA, méthodes, performance des modèles développés;

- Contribuer au programme permanent de développement de compétences de la data science pour l’ensemble des collaborateurs Data de CACF.

 

• Déplacements : Occasionnels

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Hauts-de-France, 59 - Nord

Ville

Roubaix

Ideal candidate profile



Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation Ingénieur avec une spécialisation en Data Science ou universitaire (Master 2 en science des données, économétrie, mathématiques appliquées, Machine Learning, data science, IA)

Maîtrise des langages Open sources et plateformes les plus récentes (R. Python, …)

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

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Compétences recherchées

Vous avez une certaine appétence à l'innovation et technique Big Data ainsi qu'à la modélisation mathématique.
Vous êtes doté(e) d'une capacité à traduire, à proposer des modélisations mathématiques sur base des besoins de développement business.
Vous êtes innovant(e), curieux(se) et pédagogue.

Outils informatiques

Langages informatiques SAS, R, Python, Matlab,…

Langues

Anglais opérationnel - usage régulier