Data scientist H/F
CDI Roubaix (Nord) Études / Statistiques / Data
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité
Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec 83 milliards d'euros d'encours gérés en 2017, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans dix-neuf pays.
À l'écoute de ses clients, Crédit Agricole Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins à chaque moment de leur vie (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).
Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.
Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.
Référence
2018-32760
Date de parution
23/08/2019
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
Vous rejoindrez la Division Data & Connaissance Clients en tant que Data Scientist.
Vous aurez pour missions principales de :
- Proposer et concevoir les solutions de modélisation permettant d’adresser toutes les questions de compréhension des comportements de consommateur, tant en terme d’appétence, de motivation, de type de relation au crédit conso, de sensibilité aux offres de crédit, d’attrition;
- Mettre en œuvre ces solutions de modélisation en lien direct avec la stratégie de développement de CACF (ex : développement de business, optimisation des coûts, développement de la conquête rentable,…);
- Développer les modèles mathématiques adaptés, en veillant à la qualité de la DATA;
- Contribuer au développement de l’écosystème du Big Data (Data, traitement, outils, langages,) dans l’optique de conserver une technologie et une expertise de pointe;
- Assurer la veille technologique autour des techniques de traitement de la DATA et de la Data Science;
- Intervenir en tant qu’expert auprès de cercles Data du Groupe Crédit Agricole, CACF dans le cadre d’orientation stratégique de la DATA;
- Garantir la fiabilité et la pérennité (robustesse et pertinence) des modèles par un ensemble d’éléments de contrôles de cohérence et de performance, dans une optique de bonne traçabilité des DATA, méthodes, performance des modèles développés;
- Contribuer au programme permanent de développement de compétences de la data science pour l’ensemble des collaborateurs Data de CACF.
• Déplacements : Occasionnels
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Hauts-de-France, 59 - Nord
Ville
Roubaix
Profil recherché
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Formation Ingénieur avec une spécialisation en Data Science ou universitaire (Master 2 en science des données, économétrie, mathématiques appliquées, Machine Learning, data science, IA)
Maîtrise des langages Open sources et plateformes les plus récentes (R. Python, …)
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Expérience
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Compétences recherchées
Vous avez une certaine appétence à l'innovation et technique Big Data ainsi qu'à la modélisation mathématique.
Vous êtes doté(e) d'une capacité à traduire, à proposer des modélisations mathématiques sur base des besoins de développement business.
Vous êtes innovant(e), curieux(se) et pédagogue.
Outils informatiques
Langages informatiques SAS, R, Python, Matlab,…
Langues
Anglais opérationnel - usage régulier