Masterarbeit­ - Frontend graph. Modellierung von CNN (ADAS)

Job description

Job Description

Zum sofortigen Starttermin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, für 6 Monate eine Masterarbeit mit dem Thema "Frontend für graphische Modellierung von Convolutional Neural Networks" an unserem Standort Lindau zu schreiben.

In der automatischen Bilderverarbeitung für Fahrassistenzsysteme und autonomes Fahren ist die Objekterkennung und Bildsegmentierung basierend auf maschinell lernenden Algorithmen von zentraler Bedeutung. In den letzen Jahren haben Convolutional Neural Networks (CNNs), eine Ausprägung von Deep Learning, an zentraler Bedeutung gewonnen und es ist absehbar, dass diese spezielle Art von maschinellem Lernen viele bisherige klassische Ansätze der Bildverarbeitung ersetzen wird.

In der hier ausgeschriebenen Masterarbeit soll nun für ein Rahmenwerk (Keras/TensorFlow) zur Modellierung von CNNs in Python ein Frontend erstellt werden, dass die graphische Erstellung und Bearbeitung von diesen Netzen erlaubt. Dieses Frontend soll die grundlegenden Elemente der gängigen CNNs in einem Flussgraphen graphisch verwaltbar machen. Eine Evaluierung des Fontends soll dessen Eignung für die Nutzung durch Entwickler gewährleisten.

Zu Ihren Aufgaben im Rahmen der Masterarbeit gehören:

·  Analyse bestehender Konzepte zur graphischen Verwaltung von CNNs

·  Erstellung eines Konzepts für das Frontend

·  Implementierung von Schnittstellen zu Datenbank (MongoDB) und Deep Learning Frameworks (Keras/TensorFlow)

·  Implementierung des Frontends

·  Evaluierung des Frontends mit ausgewählten Entwicklern, evtl. mit Benutzerstudie

Desired profile

Job Requirements

·  Student (m/w) der Studienrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbarer Richtungen

·  Abgeschlossenes Bachelor-Studium

·  Gute Kenntnisse in Computer Vision und Machine Learning

·  Grundkenntnisse in Deep Learning und Convolutional Neural Networks

·  Programmierkenntnisse in Python (Keras/TensorFlow)

·  Evtl. Programmierkenntnisse in HTML5 und/oder (Active)Qt

·  Sicherer Umgang mit den MS Office-Programmen

·  Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

·  Freude und Motivation, sich in ein fachlich anspruchsvolles Thema einzuarbeiten sowie die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten

Contact Name

Rebecca Edlich