ANALYSTE QUANTITATIVE SRI (H/F)

Job description

CANDRIAM est un gestionnaire d’actifs multi-spécialiste européen, présent sur le marché depuis 20 ans. A fin septembre 2018, les quelque 500 professionnels de CANDRIAM géraient environ 121 milliards(1) d’actifs. CANDRIAM dispose de centres de gestion à Luxembourg, Bruxelles, Paris, et Londres, et ses responsables de clientèle couvrent plus de 20 pays d’Europe, d’Amérique du Nord et du Moyen-Orient. CANDRIAM propose des solutions d’investissement dans plusieurs domaines-clés : obligations, actions, stratégies à performance absolue et allocation d’actifs. La société est en outre un pionnier de l’investissement responsable, ayant développé depuis 1996 une gamme complète de solutions innovantes sur toutes les classes d’actifs.
CANDRIAM fait partie du groupe New York Life. New York Life Investments se classe parmi les principaux gestionnaires d’actifs mondiaux
Plus d’informations sur : www.candriam.com
Poste et missions:
Candriam dispose d’une expérience de plus de 20 ans dans l’Investissement Socialement Responsable (ISR) et gère plus de 20% de ses actifs sur base de critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG).
Dans le cadre de l’extension de ses activités de gérant responsable, vous rejoignez une équipe de 12 personnes en charge de l’analyse ESG .
En tant qu’analyste ESG quantitative, vous allez travailler au sein de l’équipe de recherche afin d’analyser et calculer des indicateurs d’impact ESG
Vous devrez entre autres :
- vérifier la qualité des calculs effectués par nos data providers
- analyser et évaluer de nouveaux indicateurs d’impact spécifiques
- aider à l’automatisation des processus d’analyse
- être le point de contact des équipes de gestion et commerciales pour l’évaluation des indicateurs de performance ESG et pour répondre aux questions spécifiques des clients
- ad hoc screening selon des critères ESG pour le demandes spécifiques des mandats, clients et labels
Profil:
- Diplôme : Master 1 ou 2 en économie, finance et/ou formation
- Langue : français ou anglais
- excellente connaissance de Excel, VBA, Database Management et SQL
- Organisé et doté d’une capacité d’analyse
- intérêt pour les aspects ESG