PhD - Machine Learning für Smart Agriculture

Job description

Robert Bosch GmbH

Renningen

Forschung,Voraus- und Technologieentwicklung

23.03.2017

DE00521041

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

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Ihr Beitrag zu Großem

·  Entwicklung von Verfahren zur Datenanalyse und Ableitung von Merkmalen zur Entscheidungsunterstützung und Prozessoptimierung in der Landwirtschaft
·  Verarbeitung und Analyse georeferenzierter Wetter-, Boden- und Satellitendaten
·  Zusammenführung unterschiedlicher räumlicher und zeitlicher Daten und Datenformate mit lokalen Sensorinformationen
·  Ableitung landwirtschaftlich relevanter Informationen zur Entscheidungsunterstützung
·  Integration auf einer Cloud Platform für Web-based Services

Was Sie dafür auszeichnet

·  Grundkenntnisse in der praktischen Anwendung statistischer Methoden und Machine Learning Algorithmen
·  Abgeschlossenes Studium in Geoinformatik, Bioinformatik, Machine Learning & Data Mining oder verwandter Studiengänge
·  Methodenkompetenz für die Digitalisierung und Skalierung von Daten, Automatisierung der Datenverarbeitung
·  Interesse an landwirtschaftlichen Fragestellungen im Bereich Smart Agriculture
·  Selbstständiges Arbeiten
·  Teamfähigkeit und Flexibilität

Über uns

Im Zentralbereich Forschung und Vorausentwicklung entwerfen, prüfen und erforschen wir Systeme, Komponenten und Technologien. Unsere Innovationen zielen dabei stets auf eine Verbesserung der Lebensqualität.
In Renningen bei Stuttgart entsteht der Knotenpunkt des internationalen Forschungsverbundes der Bosch-Gruppe. Rund 1.600 Mitarbeiter der zentralen Forschung und Vorausentwicklung werden hier neue Materialien, Methoden und Technologien sowie neue Systeme, Komponenten und Fertigungsprozesse entwickeln.