Forschungsingenieur/in Hardware Unterstützung für Deep Learning

Job description

Forschungsingenieur/in Hardware Unterstützung für Deep Learning

Organisation:

Standort:

Funktionsbereich:

Datum:

Referenzcode:

Robert Bosch GmbH

Renningen

Forschung,Voraus- und Technologieentwicklung

03.11.2016

DE00484606

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

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Ihr Beitrag zu Großem

Zukünftige eingebettete Systeme und Steuergeräte benötigen immer höhere Rechenleistung bei gleichzeitig steigenden Anforderungen an Sicherheit, Energieeffizienz und Kostenzielen. Um diesen Spagat zu lösen, sind optimale Lösungen hinsichtlich Architektur, Mikroprozessoren und speziellen HW-Modulen für Deep Learning Netze zu erarbeiten. Schwerpunkte der Aufgaben sind:

·  Aufbereitung des Standes der Technik von Lernmethoden für Deep Learning (DL)
·  Identifizierung und Untersuchung der bereits bekannten Computer Vision Methoden und -Einsätze mit Hinblick auf Deep Learning Verfahren
·  Umsetzung algebraischer und hoch-dimensionaler Verfahren (z. B. maschinelles Lernen für Computer Vision) in effiziente HW-Lösung
·  Konzepte für konfigurierbare Hardware-Architekturen zur Beschleunigung der Lern- und Ausführungsphase der Algorithmen für Automotivanwendungen
·  Entwicklung und Optimierung der Lernalgorithmen unter Betrachtung einer flexiblen Hardware als Beschleunigungsplattform zur Ausführung der DL-Netze
·  Intensive Zusammenarbeit mit Geschäftsbereichen und Halbleiterzulieferern und Koordination der Aufgaben

Was Sie dafür auszeichnet

·  Universitätsabschluss in Technischer Informatik, Elektro- oder Nachrichtentechnik, Promotion wünschenswert
·  Gute Kenntnisse in Mikroelektronik, Digitaltechnik, FPGA und Systems-on-Chip
·  Gute Kenntnisse in modernen mathematischen Verfahren, z.B. Maschinelles Lernen, Solver, neuronale Netze
·  Idealerweise Erfahrung zu regelungstechnischen Systemen und/oder hardwarenaher Software in Echtzeitanwendungen
·  Kenntnisse in Programmiersprachen (z. B. C/C++, VHDL, Theano, Caffe)
·  Kreativität, Abstraktions- und Durchsetzungsvermögen, strategisches Denken
·  Englische und deutsche Sprachkenntnisse fließend in Wort und Schrift

Über uns

Im Zentralbereich Forschung und Vorausentwicklung entwerfen, prüfen und erforschen wir Systeme, Komponenten und Technologien. Unsere Innovationen zielen dabei stets auf eine Verbesserung der Lebensqualität.
In Renningen bei Stuttgart entsteht der Knotenpunkt des internationalen Forschungsverbundes der Bosch-Gruppe. Rund 1.600 Mitarbeiter der zentralen Forschung und Vorausentwicklung werden hier neue Materialien, Methoden und Technologien sowie neue Systeme, Komponenten und Fertigungsprozesse entwickeln.

Kontakt

Kontakt Personalabteilung

Birte Fischer
Tel.: +49(711)811-6849

Kontakt Fachabteilung

Juergen Schirmer
Tel.: +49(711)811-10823

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