Manager Business Analyst : Stratégie tarifaire %26 Business (F/H)
CDI Suresnes (Hauts-de-Seine) Sales
Job description
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Manager Business Analyst : Stratégie tarifaire & Business (F/H)
Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous aurez la responsabilité de notre équipe autour de la stratégie tarifaire sur nos produits Auto et Auto connectée, qui sont les produits phares de l’entreprise.
Avec votre équipe, votre objectif sera de guider les prises de décisions importantes en matière de trajectoire tarifaire (croissance/rentabilité), de mix client à favoriser, et d’identifier les leviers insuffisamment explorés. Cela passera par une bonne compréhension de nos clients et process (conversion, résiliation, rentabilité, profils), par la proposition de leviers autour de nos parcours de souscription (simplification des questions, évolution des recommandations poussées aux clients …) et par des projections long-terme.
Fort de plus de 800m€ de primes annuelles, avec une croissance de 10 à 15%, Direct Assurance s’appuie sur un modèle robuste et encore ambitieux. Avec le pilotage du business, vos analyses approfondies, l’étude de la rentabilité, votre contribution sera importante pour poursuivre notre croissance rentable
Vos super-pouvoirs : savoir fouiller la donnée client pour la transformer en insights concrets, via l’indentification d’opportunités insuffisamment exploitées et des recommandations business pour décider de la future trajectoire de l’entreprise, tout en faisant grandir votre équipe
Vos principales missions seront les suivantes :
Management d’équipe
Vous aurez la responsabilité d’une équipe de 3 actuaires / data scientists.
Vous travaillerez sur des sujets variés : l’analyse approfondie du business de l’entreprise, l’amélioration et l’optimisation de nos parcours de souscription, le produit connecté Youdrive. Chacun de ces sujets impacte la stratégie d’entreprise, avec des prises de décisions influençant notre trajectoire. Ces thèmes s’inscrivent pleinement dans notre ambition de croissance sur les prochaines années.
Accompagner l’avancement des sujets et livraisons en production de l’équipe, construire la roadmap, contribuer à la progression des membres de l’équipe, présenter les travaux à des audiences variées.
Analyse du business
Analyser les derniers chiffres du business : souscriptions, résiliations, rentabilité. Ceci via la lecture directe de dashboards existants et également via la manipulation de données brutes (python/SQL).
Définir et projeter les attendus au regard des changements réguliers de l’entreprise et du marché (tarif, parcours, consignes opérationnelles …). Segmenter les études afin de bien comprendre les évolutions observées.
Transformer ces chiffres en une « histoire » cohérente qui permettra à tous de comprendre les bonnes tendances, les alertes, et des plans d’actions à activer.
Préparer et animer un comité mensuel de partage, en présence de notre COMEX (CEO et directeurs).
Evolution des parcours client
Explorer de nouvelles données externes pour nous permettre d’alléger le questionnaire de souscription tout en collectant davantage de données utiles à la tarification, ou encore de comprendre les comportements de conduite via notre produit connecté Youdrive.
Améliorer la couverture des clients via des recommandations personnalisées. Accompagner l’équipe dans la construction de modèles de Machine Learning pour l’optimisation des affichages et mise en place d’A/B Tests.
Ce poste offre une opportunité intéressante de contribuer à des sujets impactants pour l’entreprise à court et long terme, de manager une équipe dynamique, tout en restant proche du développement et de la production d’analyses. Vos interlocuteurs seront variés (marketing, calls centers, finances …) et l’exposition importante auprès de notre COMEX.
Desired profile
Qualifications :
Profil recherché
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De formation supérieure en data science/data analyse, finance, ou discipline similaire, vous justifiez de 5 à 8 ans d’expérience professionnelle.
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Vous disposez d’une expérience de management d’au moins 2 ans.
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Une « appétence Business » est essentielle, ou plus particulièrement une expérience précédente dans l’analyse approfondie du business d’une entreprise est très appréciée.
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Maitrise des langages python et SQL. L’utilisation de Spark, Databricks/cloud Azure et git reste un plus.
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Aptitude avérée à mener des analyses avec rigueur et précision, en s'appuyant sur des méthodologies robustes et reproductibles.
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Prise d’initiative dans les travaux.
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Aisance relationnelle pour échanger régulièrement avec d’autres équipes (techniques ou non techniques) et fructifier concrètement chacun de ces échanges.
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Des notions de Machine Learning peuvent être un plus.
Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.