STAGE 2025 - Stage en Intelligence Articielle Embarquée (f/h)

Job description

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus ! 

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation! 

Une offre de stage intitulée «  Stage en Intelligence Articielle Embarquée (f/h)  » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial Aircraft sur son site de Toulouse.

Vous rejoindrez le département « Airbus Avionics Simulation Software (1YYW) » en charge du développement de logiciel embarqué. 

Votre stage consistera à étudier, dans le cadre des études liées  les avantages informatiques de la quantification, technique qui vise à réduire la précision du modèle dans le but d'effectuer le calcul plus rapidement.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Février 2025

(la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue). 

Tâches et responsabilités: 

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes: 

Le candidat retenu contribuera aux travaux en cours sur l'intelligence artificielle embarquée dans les systèmes avioniques. En particulier, en fonction de ses connaissances et de ses intérêts, il/elle participera et contribuera aux activités suivantes du projet :

· 
Préparation de modèles: Préparation de modèles d'inférence d'apprentissage automatique de la précision réduite (int8) : cela implique l'application de différentes techniques de quantification telles que la quantification post-entraînement (PTQ) et l'entraînement conscient de la quantification (QAT) disponibles par le biais de divers outils commerciaux, tels que PyTorch.

· 
Analyse du format d'exportation du modèle : Analyse du format d'exportation du modèle ML correspondant, appelé ONNX : en particulier, cette activité implique (i) la compréhension de la version quantifiée des opérateurs ONNX et de leur sémantique (c'est-à-dire les attributs et leur signification), ainsi que (ii) la formalisation de ces opérateurs en termes mathématiques, ce qui est destiné à contribuer à l'initiative de normalisation ONNX liée à la sécurité.

· 
Déploiement et analyse comparative : Déploiement de modèles ML quantifiés sur la plateforme matérielle à l'aide des outils propriétaires existants (tels que la bibliothèque Intel OpenVino ou Intel OneDNN) ; microbenchmarking de divers opérateurs de modèles ML afin de caractériser leurs profils de quantification en termes d'empreinte de ressources (mémoire et calcul) et de vulnérabilité théorique lié à la baisse de précision fonctionnelle (décalage de l'erreur fonctionnelle).

· 
Étude des modèles de précision mixtes : Préparation, déploiement et analyse comparative de modèles de précision mixte (avec des opérateurs quantifiés int8 et des opérateurs float32) visant à comprendre leur efficacité sur des accélérateurs matériels polyvalents (capables de calculer en virgule flottante et en nombres entiers). L'objectif est de comprendre les avantages potentiels et les implications de ces modèles.

Votre carte d’embarquement : 

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de l’informatique, le génie logiciel et/ou les systèmes embarqués ou une discipline apparentée? Vous possédez les compétences suivantes :

 

· 
Fort intérêt et enthousiasme pour l'intelligence artificielle et ses applications dans l'avionique.

· 
Système d'exploitation : Windows et Linux

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Compétences en programmation informatique :

· 
Python et expérience avec les frameworks ML tels que PyTorch

· 
C/C++ : Une expérience de la programmation GPU est un avantage.

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Machine Learning : connaissances de base (une expérience pratique avec les formats de modèles ML exportés, tels que ONNX, est un avantage)

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Autonome et proactif

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Bonnes compétences interpersonnelles

· 
Niveau avancé en français et en anglais

Prochaines étapes de notre processus de sélection: 

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. 

Rejoignez-nous!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Operations SAS

Employment Type:
Internship

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Experience Level:
Student

Job Family:
Software Engineering

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

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