02-2017 - 07-2017 IT developmentDéveloppement de modèles QSPR pour la prédiction de propriétés de bases lubrifiantes.
Mise en place et application d'une méthodologie de Machine Learning (Python, scikit-learn, RDKit, Knime, Spotfire), réalisation d'une ``boîte à outils'' chémoinformatique sous forme de module Python
Stagiaire R&D - Statistiques multivariées et Data Mining pour l'identification botanique
04-2016 - 07-2016 IT developmentStatistiques multivariées et Data Mining pour l'identification botanique.
ACP, forêts aléatoires, réseaux de neurones, tests non paramétriques (Statistica, R); réalisation d'une interface graphique pour la visualisation des résultats (Python, Tkinter, C, Cython)
Education & training
Ingénieur Bioinformatique & Modélisation- INSA de Lyon