STAGE - Intelligence artificielle pour la formulation robotisée de lu
Stage Lyon (Rhône) Développement informatique
Description de l'offre
SOLAIZE-CHEMIN DU CANAL(FRA)
Description du poste
Situé près de Lyon, le Centre de Recherche de Solaize (CRES) de la branche Marketing & Services du groupe Total a pour vocation la recherche de produits pétroliers tels que les lubrifiants, carburants, bitumes et fluides spéciaux. Le CRES travaille également sur la formulation de nouveaux produits innovants et à forte valeur ajoutée pour nos clients.
Le département Recherche Avancée a pour vocation de permettre aux chercheurs d'innover plus vite et plus efficacement, mieux comprendre, optimiser les performances produits et anticiper les évolutions futures. Ils vont plus spécifiquement anticiper les évolutions technologiques et accélérer le développement de produits innovants.
Réfèrence
32826BR
Pays
France
Durée du contrat
6
A propos de nous/Profil de l'entreprise
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Profil recherché
Profil recherché
TYPE DE FORMATION : Ecole d'Ingénieurs Mathématiques ou Informatique, Master 2 Université.
NIVEAU D’ETUDES REQUIS : Bac +5.
COMPETENCES TECHNIQUES :
· Machine learning,
· Optimisation,
· Programmation scientifique,
· Traitement du signal et d'images.
COMPETENCES COMPORTEMENTALES :
· Aptitude au travail en équipe,
· Esprit d'analyse et de synthèse,
· Goût pour l'innovation.
LANGUES REQUISES : Français Courant, Anglais Courant.
DATE D'ARRIVEE SOUHAITEE : Janvier 2021.
Métier
Digital SI, R&D Simulation numérique/STIC
Intitulé du poste
STAGE - Intelligence artificielle pour la formulation robotisée de lubrifiants à haute performance (H/F)
Unité de temps
Mois
Branche
Marketing & Services
Région, département, localité
69 - Rhône
Domaine professionnel
Systèmes d'Information, Recherche Innovation&Développt
Niveau d’expérience requis
0- 3 ans
Type d’emploi
Stage conventionné
Contexte et Environnement
MISSIONS CONFIEES :
Dans le cadre de l’ambition de Total d’atteindre la neutralité carbone en 2050, le Centre de Recherche de Solaize développe des gammes de produits (fluides pour moteurs hybrides et électriques, éoliennes, etc.) ayant une intensité carbone réduite.
Pour cela, nous mettons en place des méthodes d'exploration du domaine de formulation via :
· L'utilisation de moyens d'essais robotisés (augmenter le nombre de solutions testées),
· L'exploitation de ces données via des méthodes de machine learning.
Le stage s’inscrit dans le développement de ces outils digitaux pour la formulation. Les missions proposées sont les suivantes :
· Effectuer un benchmark des algorithmes d'active learning sur des données existantes,
· Implémenter les algorithmes retenus dans une librairie python et les intégrer dans un workflow permettant d'alimenter la plateforme robotisée,
· Développer une stratégie permettant d'intégrer des connaissances métier et données physico-chimiques,
· Mettre à disposition les outils développés via une interface simple (Dash+ plotly).
MOYENS ET OUTILS :
Le/La stagiaire sera rattaché(e) à l’équipe de Data Science du Centre de Recherche et sera encadré(e) par des data scientists.
Les travaux s’insèrent dans un projet multidisciplinaire comprenant des chimistes et des tribologues.
Les développements seront réalisés principalement dans le langage python. Des données issues de plusieurs campagnes d’essais seront exploitées dans un premier temps. Le/La stagiaire aura accès à la plateforme robotisée et pourra tester les différentes stratégies mises au point.