Data Scientist Intern - Machine Learning - AI

Description de l'offre

À propos

Les métiers dans le martketing ont énormément évolué ces dix dernières années. Beaucoup d'entreprises doivent désormais assurer leur présence digitale au moyen de dépenses publicitaires. Si créer du contenu marketing et le diffuser au grand public est désormais à la portée de tout le monde, rendre ce marketing digital efficace est un challenge qui peut s'avérer extrêment chronophage.

Sensego est une start-up créée il y a plus de deux ans avec pour principe de mettre l'utilisation des données au coeur de ses produits. Pour répondre aux problématiques des marketeurs.rices digitaux.les,
nous développons un outil permettant la gestion automatique de dépenses publicitaire afin d'optimiser le retour sur investissement de celles-ci.

Tu vas te dire, "c'est bien beau tout ça mais ça ressemble au discours lambda d'un vendeur de tapis, dans les faits vous faites quoi ?"

·  Nous accompagnons nos clients dans la mise en place de campagnes marketing performantes, en particulier sur Facebook et Instagram => https:/adster.sensego.fr
·  Permettons une exploration automatique et efficace des nombreuses possibilités que ces plateformes proposent pour améliorer incrémentalement le rendement de leur budget selon leurs objectifs
·  Gérons automatiquement les dépenses en cours à l'aide d'algorithmes d'apprentissage renforcé afin d'avoir un micro gestion efficaces des publicités
·  Détectons les problèmes de rendement et alertons en temps réel nos clients pour régler ceux-ci.

Après avoir avec succès prouvé l'efficacité de notre méthode avec nos premiers clients, nous sommes en plein développement du produit final. Le but étant d'améliorer en continu la gestion automatique et optimale des dépenses publicitaires de nos clients tout en intégrant la gestion de plus en plus de plateformes publicitaires.

Descriptif du poste

Pour continuer à développer notre produit, nous avons besoin de renforcer notre équipe data. De nouvelles fonctionnalités sont à implémenter comme du scoring d'images, du scoring de textes, de la génération de textes

Ta mission :
En tant que data-scientist ton rôle sera de participer au développement de la partie Machine learning du produit. Amelioration des prédictions de performances des investissements pubilicitaires, scoring de créatifs utilisés, recommandation d'action pour améliorer la gestion automatique d'un compte.
Tu auras à comprendre la donnée et tout ce qu'implique la gestion du marketing digital afin d'imaginer des solutions permettant de résoudres ces questions. Mais aussi à travailler sur toute la partie développement jusqu'à la mise en production, en collaboration avec l'équipe.

Pourquoi nous rejoindre :
Ce stage te permettra notamment de travailler sur plusieurs aspects fondamentaux du travail d’un data-scientist, te donnera une autonomie considérable tout en t’accompagnant à tous instants. Notamment tu pourras faire l'expérience ou tout simplement te perfectionner dans ces domaines :

·  Analyse préalable des données avec mathématiques et visualisation de données au menu.
·  Construction itérative de modèles d’apprentissage allant des méthodes classiques aux derniers développements du secteur avec mesure de performance.
·  Mise en production d'algorithmes de Machine learning en conditions réelles
·  Travail avec une équipe tech au top !
·  Utilisation de bases de données dans une contexte Big Data

Lieu : Paris, à station F:
Le stage se déroulera à Paris. Nous sommes actuelle à Station F, le plus grand campus de start-up au monde ! Les locaux sont extrêmement bien placés et faciles d’accès. Tu auras l’occasion d’y rencontrer d’autres entrepreneurs aux parcours divers et de découvrir diverses expériences entrepreneuriales enrichissantes.

Profil recherché

Parcours et Compétences :

·  Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur , scientifique et/ou d’un master avec une majeure en machine learning, statistiques ou mathématiques appliquées
·  Tu maîtrises au moins un langage de programmation objet
·  Tu as une bonne connaissance pratique et théorique des algorithmes de machine learning et de deep learning.
·  La connaissance des technologies de manipulation des données à grande échelle est un plus (Notamment : SQL, NoSQL, Parallélisation, Spark….)

Profil attendu :

·  Autonome et orienté résultats : l’idée de de construire une solution algorithmique de bout en bout en quelques semaines te motive
·  Motivé-e pour travailler dans un cadre dynamique qu’est notre startup !
·  Créatif : Pour chaque problème tu es capable d'imaginer 10 solutions !
·  Rigoureux : Tu aimes le code bien écrit (et nous aussi)

Process de recrutement

Pour décrocher ce stage en or, tu passeras par ce différentes étapes :

·  Validation de la candidature
·  Entretien Qualificatif (~30mn téléphone)
·  Entretien technique (~1h sur place ou à distance selon la situation)
·  Entretien fit avec l'équipe, rencontre avec un fondateur (~30mn)

Informations complémentaires

·  Type de contrat : Stage (4 à 6 mois)
·  Date de début : 01 septembre 2020
·  Lieu : Paris, France (75013)
·  Niveau d'études : Bac +5 / Master
·  Télétravail partiel possible
·  Salaire : entre 800€ et 1200€ / mois