Stage - Formulation et caractérisation d’organogels dans des mélanges binaires de solvants

Description de l'offre

General Information

Location:

·  City:Pessac
·  Country:France
·  Region:Europe

Job Category: Research & Innovation
Job Type: Internship
Type of Contract: Other
Working time: Full-time
Work schedule: Day shift

Solvay is a science company whose technologies bring benefits to many aspects of daily life. With more than 24,100 employees in 64 countries, Solvay bonds people, ideas and elements to reinvent progress. The Group seeks to create sustainable shared value for all, notably through its Solvay One Planet plan crafted around three pillars: protecting the climate, preserving resources and fostering better life. The Group’s innovative solutions contribute to safer, cleaner, and more sustainable products found in homes, food and consumer goods, planes, cars, batteries, smart devices, health care applications, water and air purification systems. Founded in 1863, Solvay today ranks among the world’s top three companies for the vast majority of its activities and delivered net sales of €10.2 billion in 2019. Solvay is listed on Euronext Brussels (SOLB) and Paris and in the United States, where its shares (SOLVY) are traded through a Level I ADR program.

The Research & Innovation function (R&I) leads Solvay into new growth territories with breakthrough innovation to generate new products, applications and processes in the field of sustainable chemistry. Partners with the GBUs to deliver more value and leverages the Group’s capabilities to improve competitiveness and create new business opportunities for Solvay and its customers.

Le stage se déroulera au sein de l’unité mixte de recherche UMR LOF - Solvay/CNRS/Université
de Bordeaux. Ce laboratoire est implanté à Pessac dans un centre de recherches du groupe
mondial de chimie Solvay. L’UMR LOF regroupe des chercheurs du CNRS, de l’Université de
Bordeaux et de Solvay. Combinant recherche académique de haut niveau et développement
d’applications industrielles, l’équipe travaille sur des programmes communs de recherche en
physicochimie en les explorant à travers des méthodologies originales d’expérimentations comme
la miniaturisation, l’instrumentation ou la modélisation.
Ce stage s’inscrit dans un programme commun de recherche avec Solvay et est coencadré par un
ingénieur de recherche Solvay, deux chercheurs du CNRS et une doctorante CIFRE financée par
Solvay.

Job Overview and Responsibilities

Ce projet s’intéresse à la caractérisation d’organogels issus de molécules brevetées par Solvay. Ces molécules, appelées gelators, présentent un intérêt en tant qu’agents de contrôle rhéologique. Afin de proposer des applications industrielles pertinentes, une compréhension fondamentale de ces molécules est alors requise. C’est pourquoi des travaux de thèse sont menés afin de comprendre plus précisément le rôle du solvant dans la formation et les propriétés mécaniques de ces matériaux. 

Les propriétés des solvants peuvent être décrites à l’aide de nombreux paramètres, macroscopiques (logP, viscosité…) ou microscopiques (paramètres de Hansen, Kamlet-Taft ou Catalan). Ces paramètres microscopiques multi-variés tiennent compte des contributions de chaque interaction au sein de la molécule de solvant (polarité, dispersion ou liaison hydrogène). De nombreux travaux ont alors montré que ceux-ci pouvaient être corrélés aux propriétés de gélification de diverses familles de gelators dans des solvants purs. Cependant, lorsque l’on s’intéresse aux mélanges de solvants, la prédiction des propriétés de gélification n’est pas triviale, car le mélange de solvant apparaît comme un nouveau solvant dont les propriétés ne sont pas une simple combinaison linéaire de celles des deux solvants purs. Ce stage vient alors s’inscrire dans cette problématique, en utilisant le machine-learning comme outil pour construire à partir de données expérimentales, des modèles de prédiction de gélification des gelators dans des mélanges de solvants. 

Education and Experience

Ce stage sera effectué en étroite collaboration et encadrement du doctorant pour effectuer les missions suivantes :
? Détermination de mélanges de solvants pertinents pour l’étude et établissement d’une base de données (choix des descripteurs de solvant) 
? Caractérisation des organogels : Rhéologie, spectroscopie infrarouge, microscopie 
? Utilisation du machine-learning (outil KNIME) afin de dégager des tendances et des modèles de prédiction quant aux propriétés de gélification dans ces mélanges de solvants

Skills

Formation souhaitée : Bac+5 en physico-chimie/science des matériaux 

Compétences : 
? Scientifiques : Physico-chimie, matière molle, fluides complexes, rhéologie, formulation 
? Comportementales : Rigueur, autonomie, force de proposition, curiosité 
? L’utilisation d’un langage de programmation tel que Matlab et/ou Python est un plus. 
? Le candidat devra suivre les règles HSE propres au laboratoire durant toute la durée du stage

Additional Information

Durée et lieu du stage : 6 mois (Février/Mars – Juillet/Août 2021) au Laboratoire du Futur (LOF) situé à Pessac (33). 

La convention de stage sera contractualisée avec la tutelle CNRS du laboratoire. 

Encadrement Solvay et CNRS