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STAGE : Etude technique de l'impact du changement de domaine de mesure de la géométrie

  • Stage
  • Saint-Denis (Seine-Saint-Denis)
  • Studies / Statistics / Data

Job description



Vos missions

Le stagiaire aura pour mission d’exploiter une quantité conséquente de données de mesure (différents paramètres de géométrie) dans chacun des deux domaines (Mauzin et domaine européen), et d’effectuer les analyses suivantes :

• Analyse des défauts recensés et mesure de l’effort de maintenance.

• Analyse éventuelle du contenu énergétique des signaux pour chaque domaine.

• Analyse de l’indicateur « qualité de la voie » pour chaque domaine.

• Etude paramétrique sur les seuils de différents niveaux d’alerte afin d’atteindre l’effort de maintenance souhaité.

• Mise au point de nouvelles combinaisons de paramètres pour préserver l’information fournie par le domaine Mauzin.

Données d’entrée

- Données de mesure de géométrie

- Données de dépassement de seuils

- Référentiels de géométrie

- Algorithmes de détection de défauts de géométrie.

Le stage sera ponctué par des visites terrain pour comprendre les enjeux du sujet

Contexte

La maintenance de la voie ferrée sur ligne à grande vitesse et sur ligne classique est basée aujourd’hui sur une détection de dépassements de seuil dans les paramètres de géométrie de la voie dits « du domaine Mauzin ». Ces paramètres sont calculés à l’aide de fonctions de transferts spécifiques relatives aux voitures Mauzin servant à surveiller l’état de la voie depuis des dizaines d’années.

Aujourd’hui, plusieurs systèmes de mesures autres que les voitures Mauzin sont également utilisés. Ces systèmes sont basés sur une technologie sans contact à l’aide de poutres de géométrie à laser et de caméras. Cette nouvelle technologie fournit des paramètres de géométrie dans un domaine spécifique dit « domaine européen » dont les longueurs d’onde sont réparties différemment. Bien que les fonctions de transfert Mauzin soient implémentées sur ces nouveaux systèmes afin de permettre une surveillance de la voie, une transition dans le domaine de la mesure s’impose d’autant plus que les voitures Mauzin arrivent à leur fin de vie, et que la mesure avec le domaine européen possède quelques points forts.

Afin de mener à bien cette transition, le projet D1D2 piloté par DGII DTR VA I mène d’abord une étude d’impact de ce changement.

Profil recherché

Ecole d’ingénieur – spécialité traitement et analyse statistique des données

Compétences et Qualités souhaitées

·  De fortes compétences d’analyse et de synthèse seront indispensables. Un esprit d’adaptation aux notions du domaine ferroviaire sera important. L’ensemble des algorithmes codés devront être testés, commentés et optimisés. L’aspect graphique et illustratif de l’analyse sera particulièrement valorisé car permettant une meilleure compréhension des différents résultats. Bases solides en analyse des données et statistiques - Maîtrise du langage Python et des packages d’analyse statistique - Des notions en Data Science et Machine Learning en Python sont un plus - Des connaissances en traitement du signal sont un plus - Connaissance correcte du langage MATLAB - La capacité à communiquer efficacement avec les différents interlocuteurs, - Des aptitudes à gérer des projets, respect des délais, - Des capacités rédactionnelles satisfaisantes (rapports), - Rigueur, autonomie, esprit d’analyse et de synthèse.

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Utilisation de vos données personnelles

Dans le cadre de notre processus de recrutement, vos données personnelles renseignées sur votre formulaire de candidature font l’objet d’un traitement par les équipes de recrutement de SNCF. Vous pouvez à tout moment, consulter, modifier ou supprimer vos données directement depuis votre compte candidat (NB : cas de suppression, vos données feront l’objet d’un archivage avec accès restreint pour une durée de 5 ans conformément à l’article L1134-5 du code du travail.)
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