JUNIOR DATA SCIENTIST M/F

Descripción de la oferta

Entreprise:
Partenaire de référence des acteurs de la santé et de l'action sociale depuis 90 ans, Sham est une Société d’Assurance Mutuelle spécialisée dans l’assurance et le management des risques de l’ensemble des acteurs de l’offre de soins. Société de personnes et non de capitaux, Sham est gouvernée par ses clients : les sociétaires.
Sham appartient au Groupe Sham, groupe mutuel d’assurance européen. Implanté en France, Espagne, Italie et Allemagne, le Groupe Sham est en forte dynamique de développement.
- Rejoignez un Groupe multi-spécialiste, fort de la diversité de ses expertises métiers : l’assurance, le courtage et le conseil.
- Rejoignez un Groupe mutualiste où le sociétaire occupe une place centrale.
Participez à un projet qui a du sens.
Ensemble, impliquons-nous pour ceux qui s’engagent !
Poste et missions:
L'analyse de la donnée est votre passion? Vous aimez définir le monde qui vous entoure avec des modèles statistiques? Trouver des corrélations entre des données de différents types est-il un challenge qui vous intéresse?
Venez contribuer à l'utilisation des nouvelles technologies d’analyse de données dans les domaines de l’assurance et de la santé.
Devenez un acteur de l'expertise et de l’innovation data et analytics de Sham en Espagne à Barcelone.
Au sein du Sham Data & Analytics Laboratory, vous contribuez à identifier et analyser de nouveaux gisements de valeur ou d’efficacité, interpréter les tendances et fournir l'aide à la décision en utilisant des données provenant de sources internes et externes, à la fois structurées et non structurées.
Vous serez en charge de réaliser des études, produire des recommandations et d’aider à construire des outils et de mener des projets basés sur les données et les besoins métiers.
Vous aurez l'opportunité de collaborer avec nos équipes d’actuaires et de data engineers.
Vous apporterez votre expertise en matière analyse et d’exploration des données, notamment non-structurées.
Activités principales :
- Contribuer à l’identification et à l’analyse des besoins métiers
- Rassembler les sources de données structurées ou non structurées, internes et externes nécessaires et pertinentes
- Construire des modèles d'analyses en exploitant au mieux les techniques de Data Science
- Analyses prédictives des comportements, machine learning
- Implémenter de nouvelles solutions (technologiques et méthodologiques) du traitement des données massives et multi-structurées
- Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sour forme de résultats exploitables, notamment afin de répondre aux exigences de prévisions et visualisation.
Vous contribuez également en interne à former vos collègues sur la Data-Science (formation, retour d’expérience, …).
Profil:
Compétences Métier
- Vous maîtrisez les langages de la Data Science tel que R, Python, Javascript, SQL et avez la pratique des librairies H2O, Shiny sous environnement Hadoop et Spark.
- Analyses qualitatives et quantitatives
- Résolution de problèmes complexes
- Veille, analyse et gestion documentaire
- Maitrise logiciels statistiques et data-mining (R, Python SPSS, SQL, Text-Mining …) et des outils de visualisation (qllickview, zoomdata, datawrapper, …) .
- Bonnes notions d'Espagnol et d'Anglais.
Compétences transverses
- Analyse et synthèse
- Créativité, sens de l'innovation
- Adaptabilité et flexibilité
- Rigueur et organisation.
De formation Ecole d'Ingénieurs, vous avez une double
compétence en statistique / modélisation et programmation informatique.
Jeune diplômé(e), vous avez une première expérience (stages).
Curieux-se et innovant-e, vous n'hésitez pas à tester de nouveaux outils ou approches méthodologiques. Vous aimez les challenges.
Outre une forte motivation sur les sujets Data et Analytics,
- vous avez une connaissance des logiciels statistiques et maitrisez la programmation
- Vos avez des qualités relationnelles
- Vous avez un bon esprit de synthèse (vision globale des résultats à fournir) et d’analyse (produire les éléments/données nécessaires à la prise de décision)
- Vous avez la capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
- Vous avez la capacité à innover et à chercher des axes d’analyse inédits (avec un état d’esprit de veille permanente).