Optimisation de forme par méthode d'Intelligence Artificielle (IA) H/F (Recherche & Développement/Ingenierie Numerique Vehicule)

Description de l'offre

Filière/Métier : Recherche & Développement/Ingenierie Numerique Vehicule

Contrat : Apprentissage

Description du poste :

Dans le cadre des activités de recherche réalisées au sein de la Direction Scientifique du Groupe PSA, le département Sciences des Fluides, Thermique et Aéroacoustique travaille sur la réduction de la traînée aérodynamique en utilisant de nouvelles méthodologies de simulation numérique de plus en plus prédictives.

En particulier, aujourd'hui les logiciels CFD (Computational Fluid Dynamic) permettent de calculer avec précision le torseur aérodynamique du véhicule et ainsi de dimensionner le SCx du véhicule pour limiter sa consommation et ses émissions de CO2.

L'outil numérique est également utilisé en complément des essais en soufflerie pour analyser les écoulements autour du véhicule et mieux comprendre comment les contrôler.

Dans ce contexte, l'objectif de cet apprentissage est d'évaluer de nouvelles méthodes numériques basées sur l'optimisation de forme et les techniques d'Intelligence Artificielle (IA).

Il s'agira de mettre en place une nouvelle méthodologie puis de l'appliquer sur un cas véhicule. Les résultats obtenus seront comparés à des résultats d'essais pour valider la nouvelle méthodologie.

Pour finir, le but final de l'apprentissage sera d'établir les « bonnes pratiques » à respecter pour réaliser une optimisation de forme robuste et efficace et contribuer à améliorer la conception des véhicules de PSA Groupe.


Mécanique des fluides
Simulation numérique
Méthodes d'optimisation
Rigueur
Autonomie
Esprit de synthèse

Ville : Vélizy-Villacoublay

Niveau de diplôme préparé : Bac+5

Langue / Niveau :

Anglais : B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright)