Optimisation d'essais sous-systèmes ADAS : Chaos Monkey et tests de Résilience H/F (Recherche & Développement/Developpement Logiciel Embarque)

Description de l'offre

Filière/Métier : Recherche & Développement/Developpement Logiciel Embarque

Contrat : Apprentissage

Description du poste :

Au sein du département de développement des composants pour la conduite autonome de la Direction des Systèmes Electricité et Electronique, vous serez au cœur de l'automatisation progressive de nos véhicules en travaillant sur les systèmes d'aides à la conduite de nos futurs modèles.

L'objet de cette mission est de proposer une nouvelle méthode de tests, basée sur le concept de Chaos Monkey ou autre méthode similaire, permettant de s'assurer que chaque sous-système au sein de l'équipe de validation des ADAS soit assez robuste pour garantir un mode de fonctionnement nominal, et ce même dans le cas d'une défaillance d'une partie du système. Le candidat devra également proposer une méthode permettant d'identifier les paramètres d'entrées ou une combinaison de paramètres d'entrée influençant les différentes sorties.

Vous aurez pour objectif de :
- Déployer le concept de Chaos Monkey ou méthode similaire au sein des équipes,
- Identifier les événements qui mettent en défaut les sous-systèmes et les remonter aux équipes de conception
- Proposer des solutions pour rendre les sous-systèmes plus robustes
- Fournir des tests de résilience pour les systèmes d'aides à la conduite et véhicule autonome.

Vous serez en interface avec les équipes de conception/modélisation, de validation et de prestation chargées des ADAS / Autonomous Driving au sein de l'entreprise.


Ecole d'ingénieur généraliste avec une dominante en Data Scientist.

Pour réussir dans vos missions,
- Vous êtes reconnu(e) pour avoir un très bon esprit de synthèse et d'analyse, une grande curiosité,
- Vous avez un grand intérêt pour les nouvelles technologies,
- Vous avez le sens du contact.

Un niveau minium de 750 au TOEIC ou 3.5 au BRIGHT est conseillé.

Idéalement,
- Vous avez des connaissances sur les réseaux de neurones, BIG DATA et les différentes méthodes d'apprentissages.
- Vous avez un bon niveau d'informatique et maîtrisez des langages de programmation (C/C++, python, etc.), des notions sur Tensorflow, Keras, pyTorch est un plus.
- Vous avez une expérience des outils de spécification et de simulation (MATLAB/SIMULINK, IPG CarMaker, etc.

Ville : Vélizy-Villacoublay

Niveau de diplôme préparé : Bac+5

Langue / Niveau :

Anglais : C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright)