Stage - Modélisation mathématique des réseaux "device-to-device" - étude de percolation F/H

Description de l'offre

about the role

Sous la responsabilité d'un ingénieur de recherche, dans le cadre d'un projet de modélisation mathématique des réseaux futurs « device-to-device » par des outils de géométrie stochastique, vous serez chargé de concevoir et de développer un simulateur permettant de calculer le seuil de percolation d'un graphe aléatoire basé sur un processus de Cox. Vous utiliserez pour cela une nouvelle méthode dite « antipodale » qui n'a encore jamais été utilisée dans ce contexte.

- Vous prendrez connaissance des différents modèles aléatoires utilisés : modèles de Poisson -Voronoi, modèles de Cox s'appuyant sur la tessellation de Voronoi, modèle booléen pour construire le graphe.

- Vous prendrez connaissance des principes de base de la méthode antipodale et vous programmerez une première version de simulateur sur un cas classique (modèle booléen).

- Vous concevrez ensuite une nouvelle version du simulateur dans le nouveau contexte de processus de Cox en résolvant les points durs (théoriques et pratiques) de cette nouvelle application.

- Vous développerez ce simulateur et l'utiliserez pour déterminer les caractéristiques de percolation des graphes proposés et éventuellement d'autres graphes.

- Vous documenterez vos développements.

- Vous rédigerez un rapport permettant d'exploiter vos résultats.

about you

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 sur un cursus spécialisé en  informatique (simulation) et mathématiques appliquées (probabilités) et vous recherchez un stage de 5 à 6 mois à temps plein à compter de mars 2020 (convention de stage obligatoire).

 

Vous disposez des compétences suivantes :

- connaissance d'un langage de programmation (R, C++, java)

- connaissances en théorie des probabilités

- qualités rédactionnelles

- autonomie.

additional information

Vous travaillez au sein d'un laboratoire de recherche Orange à la pointe de l'innovation (domaine 5G mobile). Si les résultats sont concluants, ils pourraient donner lieu à la publication d'un article de recherche.

department

Au service de plus de 236 millions de clients sur les cinq continents, Orange est l'un des principaux opérateurs de télécommunications dans le monde. Au sein de la Division IMT (Innovation Marketing & Technologies), les Orange Labs, parmi lesquels Orange Labs Networks » (OLN), constituent le réseau mondial d'innovation du Groupe.

La Direction OLN définit et pilote la stratégie du Groupe dans le domaine de la conception et de l'exploitation des réseaux. Elle accompagne les pays dans sa mise en oeuvre opérationnelle. Les équipes d'OLN assurent la prise en compte de la stratégie du Groupe dans l'élaboration des standards et normes télécoms et dans les produits et services des industriels choisis par le Groupe. Enfin, OLN nourrit le Groupe en innovations réseaux pour alimenter le moteur de la croissance.

Au sein de la direction ‘Green transformation, Data knowledge, traffic & resources Modelling' (GDM) de Orange Labs Networks, le département ‘Modelling and Statistical Analysis' (MSA) regroupe des experts en modélisation mathématique et en data science dont les missions principales sont:

- Elaborer des techniques avancées basées sur l'Intelligence Artificielle, concevoir des algorithmes en Optimisation et fournir des analyses en Data Science dans le cadre de cas d'usage Réseaux;

- Concevoir des modèles mathématiques et des outils pour l'aide à la décision stratégique et l'analyse des jeux économiques;

- Modéliser et optimiser les coûts des infrastructures réseaux dans le cadre de choix stratégiques liés aux évolutions technologiques.

contract

Internship

Duration : 6 months

Level : Master 2