Stage - Learning en Théorie des Jeux F/H

Description de l'offre

about the role

La théorie des jeux est une branche des mathématiques permettant la modélisation et l'analyse de la prise de décision en situations d'interactions, appelées « jeux ». Un exemple simple est le jeu de « pierre-feuille-ciseau».

Quand le jeu se répète (ou plus généralement, évolue) dans le temps, les joueurs peuvent utiliser des stratégies utilisant certaines données du passé. Ils peuvent ainsi apprendre, s'adapter et réagir. On parle alors d'apprentissage dans les jeux.

Dans ce cadre, les objectifs sont typiquement d'identifier les stratégies et algorithmes d'apprentissage efficaces pour les joueurs, de comprendre sous quelles conditions il existe un « équilibre », quelles sont ses propriétés, comment l'atteindre et à quelle vitesse ? Les concepts de solutions usuels sont également questionnés…

Avec ce stage de recherche, nous proposons de mener des travaux de recherche sur l'apprentissage dans les jeux en étudiant des exemples typiques mais aussi plus complexes tels que les places de marché (sur lesquelles l'équipe de recherche travaille déjà).

Du point de vue théorique, nous étudierons ces jeux (équilibres, propriétés, conditions d'existence) et les transformations induites quand les joueurs utilisent des stratégies avec apprentissage.

Vous serez également amené-e à implémenter ces jeux et des algorithmes d'apprentissages afin d'observer et comparer les changements et performances atteintes.

En fonction des résultats obtenus, une publication scientifique en conférence ou journal pourra être proposée afin de partager ces travaux de recherche.

about you

Vous êtes en 3ème année d'école d'ingénieur ou Master 2, spécialité mathématiques appliquées et data science. Vous recherchez un stage de 6 mois à temps plein, à compter d'Avril 2020 (convention de stage obligatoire). Vous disposez des compétences suivantes :

- Mathématiques (des enseignements en Théorie des Jeux sont un plus).

- Algorithmes et Machine Learning, Développement (Matlab, R, Python est un plus).

- Intérêt pour la recherche.

additional information

Vous serez intégré-e au sein d'un laboratoire de recherche Orange à la pointe de l'innovation, sur un sujet porteur et à fort potentiel, sur un domaine à l'interface des mathématiques, de l'algorithmie et de l'économie. En plus d'une montée en compétences scientifiques et techniques, vous aurez l'opportunité de prendre part aux activités d'une équipe de recherche et d'observer son fonctionnement.

department

Au service de plus de 236 millions de clients sur les cinq continents, Orange est l'un des principaux opérateurs de télécommunications dans le monde. Au sein de la Division IMT (Innovation Marketing & Technologies), les Orange Labs, parmi lesquels Orange Labs Networks » (OLN), constituent le réseau mondial d'innovation du Groupe.

La Direction OLN définit et pilote la stratégie du Groupe dans le domaine de la conception et de l'exploitation des réseaux. Elle accompagne les pays dans sa mise en oeuvre opérationnelle. Les équipes d'OLN assurent la prise en compte de la stratégie du Groupe dans l'élaboration des standards et normes télécoms et dans les produits et services des industriels choisis par le Groupe. Enfin, OLN nourrit le Groupe en innovations réseaux pour alimenter le moteur de la croissance.

Au sein de la direction ‘Green transformation, Data knowledge, traffic & resources Modelling' (GDM) de Orange Labs Networks, le département ‘Modelling and Statistical Analysis' (MSA) regroupe des experts en modélisation mathématique et en data science dont les missions principales sont:

- Elaborer des techniques avancées basées sur l'Intelligence Artificielle, concevoir des algorithmes en Optimisation et fournir des analyses en Data Science dans le cadre de cas d'usage Réseaux ;

- Concevoir des modèles mathématiques et des outils pour l'aide à la décision stratégique et l'analyse des jeux économiques ;

- Modéliser et optimiser les coûts des infrastructures réseaux dans le cadre de choix stratégiques liés aux évolutions technologiques.

contract

Internship

Duration : 6 months

Level : Master 2