Chercheur en modélisation, apprentissage machine et optimisation appliqués aux réseaux de télécommunications F/H

Description de l'offre

about the role

Vous prenez en charge des études de modélisation, le développement d' algorithmes d'optimisation des réseaux fixes et mobiles , en prenant en compte toutes les dimensions et les contraintes métiers issues de l'observation des problématiques réelles. En particulier, vous étudiez l'impact  de la prise en compte des incertitudes et de la dynamicité des phénomènes réseaux dans la modélisation et la conception d'algorithmes d'optimisation efficaces. Vous intégrez dans les modèles les spécificités des architectures des nouvelles générations de réseaux, qu'ils soient fixes ou mobiles (virtualisation, 5G, MEC, Cloud, SDWAN,…). Vous contribuez à explorer la frontière entre Recherche Opérationnelle et Intelligence Artificielle afin de trouver les solutions les plus pertinentes dans un mode de communication où les échelles de temps changent et l'incertitude sur l'avenir est de plus en plus importante.

Vous aurez une mission de recherche et d'expertise sur les activités suivantes :

·  Mener des travaux de recherche dans le domaine des mathématiques appliquées (Recherche Opérationnelle et Intelligence Artificielle) pour améliorer les outils et méthodes développés et utilisés en interne. Etude et développement de nouvelles approches hybrides plus performantes.

·  Apporter une expertise sur les modèles d'optimisation stochastique, et leur application pour prendre en compte les incertitudes et la dynamicité à la fois des futures architectures réseaux et des flux des trafics.

·  Participer aux travaux en cours sur le développement d'algorithmes d'optimisation pour la gestion des réseaux virtualisés, en particulier intégrer la prise en compte de contraintes de sécurité et de résilience ; et les intégrer dans des orchestrateurs réseaux.

·  Participer au développement d'une plateforme de type jumeau numérique, permettant de simuler/tester les algorithmes de prise de décision dans un environnement réaliste.

·  Vous publierez les résultats de vos travaux en revues et conférences scientifiques ;

·  Vous pourrez être amené(e) à déposer des brevets pour Orange ;

·  Vous pourrez être amené(e) à participer à des projets coopératifs français ou européens ;

·  Vous pourrez être amené(e) à piloter des contrats de recherche partenariale ;

·  Vous serez amené(e) à encadrer des doctorants, post-doctorants ou stagiaires.

 

about you

Vous possédez undiplôme d'une école d'ingénieur généraliste/spécialisée en réseaux ou diplôme équivalent de niveau Bac +5 ainsi qu'un doctorat en mathématiques appliquées ou informatique ou science de la communication.

Compétences métier

·  Modélisation mathématique et recherche opérationnelle, plus particulièrement les méthodes d'optimisation stochastique, avec des connaissances approfondies en optimisation combinatoire et continue;

·  Intelligence artificielle (maitrise des méthodes d'apprentissage machine, réseaux de neurones, ..);

·  Développement informatique (python, julia, Java); utilisation et maitrise des solveurs et bibliothèques classiques de RO et d'IA.

·  Connaissance générale des réseaux (réseaux virtuels, architectures réseau, 4G/5G, edge computing).

Compétences transverses

·  Goût pour la recherche et la prise d'initiative

·  Curiosité, ouverture d'esprit, créativité et dynamisme

·  Capacité à appréhender des problèmes complexes et à proposer des solutions en rupture

·  Rigueur méthodologique et fortes capacités d'analyse et de synthèse

·  Goût pour le travail en équipes pluridisciplinaires et la contribution à un objectif commun, tout en étant autonome sur ses activités

·  Anglais courant (rédaction de documents, présentations, animation de réunions, missions…)

·  Capacité à travailler dans un environnement international

·  Capacités de communication écrite et orale pour savoir convaincre et vulgariser des travaux de recherche pour les rendre compréhensibles au plus grand nombre

·  Maîtrise du développement de code logiciel

additional information

Vous intégrez une équipe composée d'ingénieurs d'applications et de recherche en mathématiques appliqués et IA au sein de la direction Data & IA. Cette équipe est en charge d'élaborer des modèles et des techniques permettant d'optimiser l'utilisation des ressources (au sens large) et d'évaluer les performances dans les différentes infrastructures du Groupe Orange. Des activités de recherche amont sont menées pour identifier les ruptures technologiques et préparer les outils d'analyse pour la conception et la planification de ces infrastructures.

department

La direction Data & IA a pour vocation de faire d'Orange une entreprise « data driven », qui définit les standards du Groupe en matière de Data & IA, et qui facilite le développement des cas d'usage, des Produits et Services de données. Cette direction est appelée à irriguer l'ensemble du groupe Orange.

Vous souhaitez être un acteur engagé dans les transformations en cours et à venir : connectivité ambiante grâce à la 5G, infrastructure logicielle généralisée, Internet des Objets, Intelligence Artificielle, nouveaux usages et nouveaux enjeux sociétaux, …

Plus encore que d'éclairer le futur, la Recherche d'Orange contribue à forger un avenir pleinement humain et digital : identifier les ruptures, bâtir des compétences et de la propriété intellectuelle, contribuer à l'invention de services et d'infrastructures innovants.

Chercheur chez Orange, vous évoluerez au sein d'équipes aux compétences reconnues internationalement, en relation avec de nombreux partenaires externes du monde académique et industriel et aurez de nombreuses possibilités d'évolution de carrière dans un grand groupe international.

Le développement de la 5G et, à plus long terme, de la 6G, va s'accompagner d'une plus grande diversité des futurs services (smart cities, smart factories, véhicules autonomes,..), chacun ayant ses propres exigences en termes de sécurité, de latence, de fiabilité et/ou de débit. Un pilotage intelligent des réseaux par utilisation efficace de ses ressources en fonction du contexte, et une gestion automatisée des opérations (par exemple la configuration des chaines de service ou le routage des flux de trafics), deviennent des enjeux stratégiques pour les opérateurs de ces réseaux. Les progrès constants des méthodes d'optimisation combinatoire couplées à certaines percées en Intelligence Artificielle (AI) et Machine Learning (ML) laissent entrevoir de nouvelles possibilités pour traiter des problématiques complexes sur des instances de plus en plus grandes.

contract

CDI