Data Scientist - Maintenance prédictive des applications SI (H/F)

Description de l'offre

Description du Groupe

Le groupe MGEN accompagne 4 millions de personnes dans tous les domaines de la santé : assurance maladie obligatoire, complémentaire, prévoyance, autonomie, prévention et soins.

Acteur mutualiste engagé, il emploie 10 000 salariés dans plus de 200 sites, dont 55 services de soins et d’accompagnement.

MGEN s'engage pour la Diversité et le Handicap : du recrutement à l'évolution professionnelle, nous garantissons l'égalité des chances à tous nos collaborateurs.

Description de l'établissement ou de la direction

MGEN Technologies, DSI du Groupe MGEN compte 500 collaborateurs répartis entre 3 sites : Le Kremlin-Bicêtre, Nancy et Tours.

Vous intégrerez le Collectif Innovation qui a pour objectif d’animer la démarche d’innovation au sein de la DSI et d’accompagner l’ensemble des entités de la DSI dans cette transformation en lien avec la Stratégie de MGEN.

Au sein de ce Collectif et en collaboration avec les directions concernées (Outils et Solutions Transverses, Data et Infrastructures et Productions), le candidat devra concevoir, spécifier et mettre en œuvre des solutions à base d’Intelligence Artificielle (Machine Learning, analyse prédictive, etc.) afin de prédire les défaillances applicatives suffisamment à l’avance pour les éviter.

Dans le cas de l'alternance, l'axe d'étude portera sur le périmètre du site mgen.fr et services mobiles, et des impacts applicatifs et opérationnels induisant des risques de performance ou pannes pouvant être anticipés.

Mission(s)

A ce titre, vos missions seront les suivantes :

·  Vous veillez sur les techniques et solutions de machine learning appliquées au monitoring des applications et à la maintenance prédictive.
·  Vous identifiez les sources de données à collecter.
·  Vous analysez l’évolution des différents paramètres des ressources techniques et applicatifs.
·  Vous définissez les paramètres critiques pour chaque périmètre analysé.
·  Vous identifiez les algorithmes existants en comparant et proposant les algorithmes les plus adaptés à la prédiction des défaillances.
·  Vous définissez les limites permettant de détecter une dérive de fonctionnement.
·  Vous mettez en application les solutions identifiées avec les équipes des plans d’action associés.
·  Vous assurez la documentation des travaux

Profil recherché

Profil

De formation Bac +3 minimum, vous suivez une formation informatique dans une école d'Ingénieurs ou Université.

Vous disposez de Solides compétences en développement informatique (JAVA, Python, R …), en IA, Data mining, en Machine Learning et en technologies Big Data (Hadoop, Spark, MongoDb)

Vous avez des connaissances dans le traitement des données et statistiques

Dôté de qualités rédactionnelles, vous êtes autonome, rigoureux et vous avez le sens de l’organisation.

Sociable, vous aimez le travail en équipe.