Il y a 43 joursMaif

Data Scientist Scoring H/F - Niort

  • CDI
  • Niort (Deux-Sèvres)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Afin de répondre aux enjeux croissants de la valorisation et l'exploitation de la Donnée, la Data Factory de la Maif a décidé de renforcer ses capacités internes en termes de Data Science sur les aspects de scoring.

Au sein de la Datafactory et en relation avec le Datalab, rattaché(e) à l'entité « Décisionnel », et intégré(e) au sein d'une E.R.S. (Equipe Responsable et Solidaire) :

· Vous prenez en charge des XP / projets / Uses Cases métiers autour des problématiques de scoring.
· Vous proposez un cadrage des projets et les solutions techniques associées.
· Vous prenez en charge la partie réalisation, de la phase exploratoire jusqu'à l'industrialisation.
· Vous êtes à l'écoute et interagissez directement avec les métiers, les autres Data Scientist de l'entreprise, les experts fonctionnels et techniques de la donnée.
· Tout au long de vos développements, vous avez le souci de l'optimisation de vos codes et de leur passage à l'échelle.
· Vous prenez une part active à l'industrialisation des scores, qu'elle soit en mode batch ou API.
· Vous proposez, concevez et réalisez des briques génériques sur les aspects d'explicabilité / features engineering / Monitoring / ... transposables aux différents Usecases Scoring
· Vous prenez part aux travaux de veille méthode et technologique.
· Vous partagez l'ensemble de vos travaux avec les équipes data et notamment au sein de la communauté Data Science.

Profil recherché

Qualifications :

Diplômé(e) d'un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire :

·  Vous justifiez d'une expérience de 3 ans minimum en data science sur des sujets de scoring ainsi que d'une solide expérience en Data Science de 3 ans minimum
·  Vous avez déjà mis en production des modèles et une expérience sur l'"API"sation de vos modèles serait un plus.

Idéalement, vous avez participé à des concours type kaggle ou meilleur Data Scientist de France.

Vous maîtrisez l'anglais.

Vous êtes sensible aux aspects d'ordre éthique et de protection des données.

Outils Techniques :

Languages : Python (Pandas, Sklearn,...), PySpark, SQL, vos connaissances en R seraient un réel plus.

Algo & Techniques: Machine Learning (notamment classification Xgboost, Catboost, LightGBM,... ), idéalement Deep Learning, NLP

Connaissance de Hadoop & Spark

Soft Skills:

·  Autonomie
·  Organisation
·  Curiosité
·  Bonne pédagogie / Capacité de synthèse