Expire bientôt Enedis

DATA SCIENTIST H/F

  • CDI
  • Paris (Paris)
  • Développement informatique

Description de l'offre



Entité

La DSI d’Enedis se positionne comme partenaire des métiers et cultive sa dimension entrepreneuriale et d’anticipation au service d’Enedis, de ses clients et des territoires. Elle propose une offre de services industrielle, performante et innovante, garantissant l’agilité du Système d'information dans un contexte de forte numérisation des métiers.
Avec un effectif d’environ 600 collaborateurs, la DSI est au cœur des transformations d’Enedis. Engagée notamment dans l’essor des solutions SmartGrids, dans l’adaptation du Système d'Information à la transformation numérique ou dans le positionnement d’Enedis comme opérateur de données, la DSI met en œuvre de nombreux projets SI majeurs en lien avec les différents métiers concernés.  

Référence

2020-8367  

Date de début de diffusion

26/03/2020

Date de fin de diffusion

01/09/2020

Description du poste

Famille professionnelle / Métier

SYSTEMES D'INFORMATION, TELECOM ET NUMERIQUE - Gestion et valorisation de la donnée

Intitulé du poste

DATA SCIENTIST H/F

Type de contrat

Alternance

Description de la mission

ENEDIS, filiale à 100% du Groupe EDF, assure la distribution d’électricité sur la grande majorité du territoire français. Entrez au cœur du lien entre le présent et l’avenir et participez directement au maintien de la qualité de notre réseau, rejoignez-nous !

SYPEL (SYstème des Prévisions des ÉLectriques) est une application interne du système d’information d’Enedis. Elle a pour objectif de mieux appréhender l'évolution de l'offre et de la demande en électricité dans un contexte de forte croissance des moyens de flexibilité sur le réseau. Cette application est chargé de prévoir la consommation, la production et les pertes. Elle est  alimentée par des prévisions météorologiques et climatiques, des mesures d'énergie et des événements conjoncturels : signaux tarifaires, effacements.

L’équipe d’une dizaine de personnes est organisée en Agile / Scrum, avec 5 équipiers techniques (architecte, pilote opérationnel, développeur web, spécialiste sécurité) et 5 équipiers Data Scientists.

 

Mission

L’alternant rejoindra l’équipe SYPEL dans un rôle de Data Scientist. Les tâches sont variées et comprennent :

·  études préliminaires permettant de déterminer l’intérêt des évolutions de l’application ;
·  calibration et création de moteurs de prévision d’énergie ;
·  écritures de scripts d’ingestion de nouvelles données ;
·  gestion de base de données ;
·  réponses aux questions des utilisateurs ;
·  résolutions de bugs

Le travail lié à la Data Science est principalement fait en python et PGSQL, mais selon les besoins les membres de l’équipe peuvent être appelés à développer en R, PHP, JavaScript, Angular, VBA, Java.

 

Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.

Profil souhaité

Nous recherchons un étudiant de niveau M1 ou équivalent BAC +4 en formation en alternance pour l’obtention d’un diplôme M2 ou diplôme d'ingénieur en dernière année en Data Science.

L’alternant devra avoir des bases solides en statistiques et en programmation. Il devra connaitre connaître ou être prêt à apprendre python et SQL, et être prêt à s’investir dans d’autres langages de programmation.

L’équipe SYPEL fonctionne en mode Agile / Scrum de façon rigoureuse, l’alternant devra être prêt à intégrer un fonctionnement en équipe dynamique incluant toutes les cérémonies Scrum. En particulier il est obligatoire d’être présent à la mêlée quotidienne de 9h45 tous les jours.

 

Date souhaitée de début de mission

01/09/2020

Société

Enedis

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)

Ville

55 avenue des champs pierreux nanterre

Critères candidat

Niveau de formation

04 - BAC +4 / BAC +5

Spécialisation du diplôme

DATA - Mathématiques appliquées - Statistiques

Compétences transverses

·  Capacité d'adaptation
·  Autonomie
·  Sens des responsabilités / Engagement
·  Rigueur
·  Capacité d'analyse / Esprit de synthèse

Faire de chaque avenir une réussite.
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