Ingénieur Data H/F (Informatique/Ingénieur Développement)

Description de l'offre

Profil principal : Informatique/Ingénieur Développement

Type de contrat : CDI

Description du poste :

Au sein de la DSI Corporate, le centre de compétences « Data » est chargée d'étudier, valoriser et développer des solutions transverses orientées données, vers une « data-driven enterprise ». Dans nos solutions, nous utilisons des frameworks et dispositifs de Big Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Dans ce cadre, l'ingénieur(e) data est responsable de la transformation des données selon les besoins de chaque projet. Toutes les activités projets se feront en mode agile [Scrum-Sprints] avec les cérémonies concernées [Backlog-Démo-Review-Rétrospective].

Les principales activités :
 Participation à la conception et au chiffrage des user ou « technical stories » à implémenter,
 Codage des fonctionnalités et les tests unitaires associés dans le respect des normes, de l'ergonomie et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle en vigueur chez JCDecaux,
 Conception, réalisation, tuning et bonne exploitation des plateformes «Big Data » et « Fast Data »


Compétences requises :
- Anglais: Courant
- Langage et scriptage : Java, Scala, C/C++, Python, SQL
- Installation, usage et performance des datastores : Cassandra, MongoDB, HBase, …
- Libraries de dév : Spark 2.x, Hadoop 2.x, et YARN, Cassandra 3.x, Kafka 0.10+,
- Frameworks de DataViz : SuperSet, D3, Grafana, et des notebooks Zeppelin, Jupyter, …
 Expérience approfondie : Linux CentOS sur AWS et Ubuntu sur le poste de développement.
 Expérience dans la manipulation de grosses volumétries de données,
 Spécialisation préférée : Big Data et/ou Data Science avec sujet de thèse / mémoire dans ce domaine.

Compétences appréciées :
 Installation et « performance-tuning » d'un cluster Spark, Cassandra et/ou Hadoop-YARN-Mesos,
 Connaissances sur Apache Kafka et les concepts de partitions, shards, segments,
 Expérience en géo-cartographie avec des frameworks et des libraires open-sources,
 Notions de Machine Learning et Data Science,
 Notions de containerisation [Docker, Kubernetes],


Lieu : Issy les Moulineaux

Niveau d'études : Bac +5 et plus