DATA SCIENTIST H/F

Description de l'offre

Description du poste

​Extia : n.f, société de conseil en ingénierie.

Synonyme : « d’abord qui, ensuite quoi ! »

Entreprise qui se concentre sur le bien-être de ses salariés afin de développer leur performance. Sa mission, recruter les meilleurs talents pour répondre aux besoins de ses clients sur des secteurs variés tels que l’IT, les Télécoms, l’Industrie, et mettre à leur disposition ses pôles d’expertises (agence digitale Kilix, bureau d’étude CFD, pôle innovation).

Présente, depuis 2012, au Palmarès Great Place to Work récompensant les meilleures entreprises en France où il fait bon travailler, elle occupe cette année la 2ème place du classement.

Adepte de la culture agile favorisant le management de proximité et l’intrapreneuriat, Extia a atteint le cap des 1100 salariés en seulement 11 ans !

Et vous, qu’en pensez-vous ? Envie de tester le quotidien d’une entreprise qui vous donne envie de vous lever tous les matins ?

Les missions :

Au sein d'une équipe de Data Scientist, vous accompagnez nos clients dans des projets d’envergure au sein de divers secteurs (digital, média, banque, finance, industrie…).

Vous participez aux différentes phases du projet :

· 
Identifier les besoins et problématiques des directions métiers.

· 
Construire des outils d'analyse et définir des indicateurs pertinents.

· 
Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables.

· 
Définir une modélisation statistique.

· 
Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs.

· 
Développer et améliorer de manière continue de nouveaux modèles prédictifs.

Profil recherché

Profil recherché

​​​Diplômé(e) d’une école d’ingénieur généraliste ou université avec une spécialisation en informatique, data science ou big data, vous justifiez a minima, d’une première expérience en entreprise ou au sein d’un laboratoire de recherche (universitaires ou centres R&D).

Compétences requises : Langages statistiques de références tels que Python et R. Techniques inhérentes au datamining et à l’ingénierie statistique appliquée à de grands. volumes de données (Hadoop, Spark, Hive…).

Compétences scientifiques et techniques sur les principaux algorithmes non linéaires : ensemble, boosting, réseaux de neurones. Nouvelles avancées en machine learning (notamment en deep learning).

Vous êtes curieux(se) et ouvert(e), vous assurez une veille régulière sur les nouveaux usages et savez imaginer des solutions innovantes. Communicant(e), vous vous adaptez à vos interlocuteurs et vous avez le sens de la relation client.

Pour candidater, n'hésitez pas à envoyer un email à : ou par téléphone : 06.99.02.68.59