Cientista de Dados Sênior

Job description

A EY é uma das maiores multinacionais de serviços de auditoria, impostos, consultoria e transações corporativas. Nossas pessoas formam uma rede de conhecimento que gera e compartilha experiências e capacidade técnica para entender e superar os mais variados desafios em um ambiente de negócios cada vez mais integrado e competitivo.

 

A área de Consulting da EY adota uma abordagem estratégica para assessorar os clientes a melhorar e sustentar o desempenho de suas empresas. No complexo ambiente de negócios de hoje, isso significa entender a relação entre risco e melhoria de desempenho e aplicar seus conhecimentos a fim de auxiliar os clientes a alcançar seus objetivos estratégicos nos mais diversos Setores da Economia.

 

Somos uma área com foco em soluções para gestão da informação como Business Intelligence, Customer Intelligence e Big Data Analytics em DA (Data & Analytics). A torre de Dados é composta pelos seguintes pilares: Data Governance, Data Engineer, Audit Digital Services e Blockchain. 

Senior Data Science 

 

Responsabilidades

·  Conduzir entrevistas com nossos diferentes clientes (e fornecedores de dados) para entendimento de problema do negócio, necessidades e refinamento do propósito.
·  Modelar problemas complexos, identificar padrões, tendências ocultas e oportunidades nos dados e gerar insights por meio de técnicas estatísticas, técnicas, algoritmos e ferramentas de visualização;
·  Ter um pensamento criativo e propor maneiras inovadoras de olhar para os problemas, combinando o foco em negócios com fortes habilidades analíticas e conhecimento de programação e algoritmos, para rapidamente fechar um ciclo de hipótese em uma fase de descoberta do projeto;
·  Estar apto a apresentar suas impressões e resultados para o negócio, expondo e validando suas suposições de forma que possam ser facilmente entendidos pelas partes do negócio;
·  Suportar a criação de rotinas para automatizar a extração, limpeza e processamento de dados;
·  Manipular grandes volumes de dados de diferentes fontes e em diferentes formatos;
·  Pesquisar e desenvolver modelos estatísticos e novas técnicas analíticas, utilizando ferramentas tecnológicas;
·  Trabalhar com análises descritivas, preditivas e prescritivas;
·  Elaboração de relatórios e dashboards gerenciais;
·  Promover a cultura de inteligência sobre os dados.

O que é necessário paraa posição

·  Graduação em Estatística, Matemática, Engenharias, Ciências da Computação, Física, Astrofísica, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou correlatas;
·  Conhecimento em modelos estatísticos e inteligência artificial;
·  Conhecimento de ferramentas e pacotes estatísticos (ex.: R, SPSS, MATLAB e SAS);
·  Experiência no uso de banco de dados (ex.: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Azure SQL, MariaDB e Neo4J);
·  Experiência em programação (ex.: R, Python, C++, Java e SQL)
·  Habilidade de entender rapidamente novos conceitos, tecnologias e apresentar soluções originais para problemas matemáticos;
·  Boa comunicação e habilidade interpessoal;
·  Conhecimento em técnicas como regressão, árvore de decisão e clustering ;
·  Conhecimento em análise exploratória e mineração de dados;
·  Paixão por dados e pelo negócio.

 

Habilidades que aumentam suas chances:

 

·  Mestrado ou Doutorado;
·  Atuação e coordenação de projetos complexos de Big Data;
·  Experiência com tratamento de enorme volume de dados, usando ferramentas como Xplenty, Apache Hadoop, Cassandra, Map / Reduce, Hive, Spark, Gurobi, etc;
·  Experiência em programação usando Spark, Scala ou Azure Databricks;
·  Experiência em Python ou R e suas respectivas bibliotecas para ciência/análise de dados;
·  Experiência com o ambiente Azure, Git, Spark, AWS, Google Cloud e IBM Watson;
·  Experiência com soluções e tecnologias de Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) e Deep Learning;
·  Conhecimento em Pesquisa Operacional;
·  Conhecimento e experiência em metodologia e práticas Agile;
·  Conhecimento de uma ou mais indústrias e áreas de negócio.

O que buscamos:
Pessoas talentosas e que consigam enxergar os desafios mais difíceis de nossos clientes de todas as perspectivas. Por isso, buscamos pessoas curiosas, apaixonadas pelo que fazem e com uma variedade de habilidades.    

O que  oferecemos:
Oferecemos um pacote de remuneração e benefícios competitivo no segmento, através do qual você será recompensado com base no seu desempenho. Além disso, oferecemos:
•    Desenvolvimento profissional com base em um extenso programa de treinamentos, coordenado pela EY University (EYU), eleita como uma das melhores universidades corporativas;
•    Programa EY Badges - programa único e inovador de desenvolvimento, aprendizagem e reconhecimento, preparando os profissionais de forma teórica e prática nas competências mais relevantes da atualidade;
•    Ambiente de trabalho que oferece a flexibilidade necessária para o cumprimento dos objetivos profissionais e pessoais, incentivando uma cultura de trabalho focada em resultados.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do time da EY e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor! Inscreva-se!