Expires soon ENGIE

Ingénieur Data (h/f)

  • CDI
  • Rueil-Malmaison (Hauts-de-Seine)
  • Studies / Statistics / Data

Job description



ENGIE , l’un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est résolument engagé dans la transition énergétique et expert dans 3 métiers : l’électricité, le gaz naturel et les services à l’énergie. ENGIE compte 155 000 collaborateurs dans plus de 50 pays pour un chiffre d’affaires en 2016 de 66,6 milliards d’euros.

 

Ssinergie , filiale du groupe Engie, commercialise des offres B2B autour de deux marques :

·  Vertuoz (smart building) : plateforme multiservice d’exploitation des données des bâtiments connectés pour le tertiaire, l’habitat et les collectivités,
·  Blu.e (smart factory) : plateforme d’optimisation des process industriels à partir des données de l’usine connectée.

Le pôle data de Ssinergie recherche un ( e) :

 
 
Ingénieur data (H/F)
Poste basé à Rueil Malmaison (92)
 

Le pôle Data a pour ambition d’être une équipe pluridisciplinaire centrée sur la Data et orientée produit.

Elle vise à faciliter la création  de valeur sur la data pour les offres d’Engie SSINERGIE en fournissant une expertise technique en IT, BI, data science, statistiques et mathématiques appliquées.

Sa vocation est de contribuer à créer des logiciels de qualité industrielle et déployés en nombre.

Les missions :
·  Concevoir des pipelines de données, permettre l’enrichissement du capital de données et la circulation de ces données au sein de l’organisation,
·  Concevoir des solutions de normalisation de ces données, garantir la qualité et la fiabilité des données,
·  Proposer et gérer des pilotes à réaliser en collaboration avec les représentants du métier ou du marketing, identifier les problématiques métiers et les traduire en problématiques data,
·  Travailler en collaboration avec les data scientists, maîtriser les algorithmes proposés et permettre leur exploitation en mode Run, opérer la plateforme de datascience,
·  Maintenir à jour un référentiel de méthodes, techniques et technologies qui deviendront les standards de la société,
·  Opérer une veille sur les solutions et architectures Big Data, promouvoir la data science et la culture data au sein de SSINERGIE, transmettre son savoir-faire aux autres membres de l’équipe.

Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5, vous êtes passionné(e) par l’univers de la data science en général et vous justifiez d’une expérience confirmée dans le domaine. Vous avez idéalement déjà travaillé au sein d’une équipe de développement.

Votre profil :
·  Maitrise des langages de programmation : très bonne maitrise de python nécessaire, R est un plus
·  Maitrise des librairies classiques de data science : scikit-learn, numpy, pandas, matplotlib
·  Maitrise des architectures data, maîtrise des technologies cloud, notamment MS Azure,
·  Connaissance en bases de données : SQL et noSQL
·  Sensibilité à la culture devops et au software craftmanship
·  Vous vous intéressez aux problématiques liées au smart building et à la smart factory.

Vous appréciez le travail dans une équipe pluridisciplinaire clairement orientée produit (product owner, data engineers, software engineers, data engineers…).

Vous recherchez le partage de connaissances avec vos homologues sur votre domaine d’expertise.

Vous êtes pédagogue et êtes capable d’expliquer simplement des méthodes complexes tout en les justifiants vis-à-vis de leur contexte.

Vous êtes rigoureux(se) et vous appréciez avoir un impact direct sur le business : le code produit a vocation à être déployé en production et être utilisé au quotidien par plusieurs milliers d’utilisateurs.

ENGIE Cofely favorise la compétence avant tout autre critère. Ce positionnement se traduit par des actions concrètes reconnues par l’obtention du Label Diversité : développement de la mixité femmes-hommes dans nos métiers, capitalisation sur les compétences de toutes les générations, amélioration des conditions d’intégration et de maintien dans l’emploi des salarié-e-s en situation de handicap auxquels tous nos postes sont ouverts.  

Additional Information
·  Posting Date: Jul 30, 2019