Il y a 25 joursEdf

Stage - Data Visualisation & Data Analyst énergie hydroélectrique - H/F

  • Stage
  • Lyon (Rhône)
  • Master, Titre d'ingénieur, Bac +5
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Le Groupe EDF est l’un des premiers électriciens mondiaux, à la pointe de l’innovation technologique. Mobilisé autour des enjeux de la donnée, vous participerez à en valoriser le potentiel de création de valeur. Le respect de la personne et celui de l’environnement, l’intégrité, la solidarité sont au cœur de nos actions. Nous avons un objectif commun à partager : la réussite de votre projet et notre développement.

La Direction Optimisation Amont/Aval & Trading (DOAAT) assure l'équilibre entre l’AMONT (Production) et l’AVAL (Consommation du portefeuille de clients) d'EDF en France l. Elle optimise à court et moyen terme les ressources disponibles pour satisfaire les engagements d'EDF auprès de ses clients, en maîtrisant les risques physiques et financiers liés aux aléas de production, de consommation et de marché.

Au sein du Centre de Programmation et Optimisation, CPO Hydro a pour missions de :

disposer d’une vision globale, coordonnée et agrégée de l’ensemble du parc de production hydraulique d’EDF,
élaborer les stratégies d’exploitation des retenues et des centrales hydrauliques d’EDF à horizon court et moyen terme (de J+1 à l’horizon N+3 ans),
élaborer quotidiennement le programme de production des centrales hydrauliques d’EDF, dans un cadre de gestion réadapté quotidiennement avec les évolutions de prix de marché de l’électricité et les prévisions d’apports.

Profil recherché

L’objectif du stage est de proposer et de développer des outils d’analyse et de visualisation des données d’exploitation, pour appuyer la prise de décision et la mise sous contrôle du processus opérationnel.

 

Vos principales missions seront :

Extraire et structurer les données du lac de données ;
Développer des indicateurs dynamiques pour l’activité d’exploitation, à partir de cas d’usages pré-identifiés ;
Développer une IHM de visualisation et d’analyse des sorties du modèle d’optimisation hebdomadaire ;
Mettre en place des méthodes de machine learning pour détecter les incohérences potentielles dans les données d’entrée.
Ces missions sont évolutives, les seules limites seront votre capacité à être force de proposition ! Accompagné de votre tuteur, vous échangerez avec les équipes opérationnelles et des ingénieurs de la DOAAT. Vous intégrerez ainsi une communauté dynamique de data expert !

Profil recherché

Vous préparez un Bac+4/5 avec une majeure en Computer Science ou Data Science- Vous avez une bonne maitrise des langages R ou Python
Vous avez des connaissances en manipulation des bases de données SQLite
Vous êtes à l’aise avec les chiffres et la data de manière générale
Vous êtes autonome et force de proposition
Durée du stage  4 mois Date de début souhaitée  Avril 2019 (flexible)

 

CONTACT : BROSSET HECKEL Jacques     04.78.94.54.65